Програмний модуль визначення емоційного забарвлення постів в соціальних мережах
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Парнет А.О.
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Парнет, А. (2023). Програмний модуль визначення емоційного забарвлення постів в соціальних мережах [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5461
[ДСТУ] Парнет А. Програмний модуль визначення емоційного забарвлення постів в соціальних мережах : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 59 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5461 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою дипломної роботи є розробка застосунку для визначення емоційного забарвлення постів у соціальних мережах.
Предмет дослідження - пости в соціальних мережах.
Об’єктом дослідження даної роботи є соціальні мережі, так як саме там зберігається найбільше інформації, яку необхідно класифікувати та визначити характеристики (позитивний чи негативний зміст має даний текст).
В роботі було досліджено суть задачі визначення емоційного забарвлення постів у соціальних мережах, її проблематику.
Розглянуто роботи Роберта Стіна та Бінг Люя. Було наведено вже існуючі інформаційні системи для визначення емоційного забарвлення тексту, описано процес роботи одного з них з використанням методології IDEF0 та DFD.
Сформовано класифікаційні ознаки розроблюваної системи та побудовано карту процесів роботи застосунку. Також описано 2 основних бізнес-процеси: отримання даних за запитом користувача та процес навчання нейронної мережі. Побудовано діаграму процесу ЯК-БУДЕ та виділено моменти, яких немає у застосунках, розглянутих раніше. Також було побудовано архітектуру інформаційної системи визначення емоційного забарвлення постів у соціальних мережах, визначено основні підсистеми та модулі роботи.
Розроблено програмне забезпечення для визначення емоційного забарвлення постів у соціальних мережах. Для застосунку було обрано мову програмування Python та основні бібліотеки Tensorflow та Django.
В результаті виконання дипломної роботи було розроблено застосунок, який дозволяє визначити емоційне забарвлення постів у соціальних мережах.
Предмет дослідження - пости в соціальних мережах.
Об’єктом дослідження даної роботи є соціальні мережі, так як саме там зберігається найбільше інформації, яку необхідно класифікувати та визначити характеристики (позитивний чи негативний зміст має даний текст).
В роботі було досліджено суть задачі визначення емоційного забарвлення постів у соціальних мережах, її проблематику.
Розглянуто роботи Роберта Стіна та Бінг Люя. Було наведено вже існуючі інформаційні системи для визначення емоційного забарвлення тексту, описано процес роботи одного з них з використанням методології IDEF0 та DFD.
Сформовано класифікаційні ознаки розроблюваної системи та побудовано карту процесів роботи застосунку. Також описано 2 основних бізнес-процеси: отримання даних за запитом користувача та процес навчання нейронної мережі. Побудовано діаграму процесу ЯК-БУДЕ та виділено моменти, яких немає у застосунках, розглянутих раніше. Також було побудовано архітектуру інформаційної системи визначення емоційного забарвлення постів у соціальних мережах, визначено основні підсистеми та модулі роботи.
Розроблено програмне забезпечення для визначення емоційного забарвлення постів у соціальних мережах. Для застосунку було обрано мову програмування Python та основні бібліотеки Tensorflow та Django.
В результаті виконання дипломної роботи було розроблено застосунок, який дозволяє визначити емоційне забарвлення постів у соціальних мережах.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.13 MB
Контрольна сума :
(MD5):0b7ae186c94b901ecf790d16c5ea9f82
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International