Підтримка маркетингових рішень в електронній комерції на основі технологій штучного інтелекту
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Могиль, Сніжана Сергіївна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Могиль, С. С. (2024). Підтримка маркетингових рішень в електронній комерції на основі технологій штучного інтелекту. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6255
[ДСТУ] Могиль С. С. Підтримка маркетингових рішень в електронній комерції на основі технологій штучного інтелекту : кваліфікаційна робота бакалавра : 05 Соціальні та поведінкові науки / наук. кер. Г. О. Чорноус. Київ, 2024. 116 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6255 (дата звернення: 17.07.2026).
Об’єкт дослідження: маркетингові рішення в сфері електронної комерції.
Мета дослідження: розробка теоретичних і практичних засад для підтримки прийняття маркетингових рішень в електронній комерції за допомогою технологій штучного інтелекту на основі аналізу сучасних методів та інструментів ШІ, оцінення їхньої ефективності в аспектах маркетингової діяльності, а також інтеграції ШІ у маркетингові стратегії компаній для підвищення їхньої конкурентоспроможності.
Методи дослідження: наукова абстракція, аналіз, синтез, індукція, дедукція, методи системного аналізу, узагальнення, порівняння, кейс-стаді, систематизація, візуалізація, інтелектуальний аналіз даних, методи програмної
реалізації тематичного моделювання та сентимент-аналізу в програмному середовищі Python.
Теоретична значимість дослідження: полягає в систематизації теоретичних напрацювань та практик використання технологій ШІ в обгрунтуванні маркетинових стратегій в електронній комерції, розробці концепції аналізу відгуків користувачів з використанням методів машинного навчання, а також її практичної реалізації.
Практична цінність: розроблено програму для аналізу відгуків користувачів, яка дозволяє глибше зрозуміти потреби та очікування клієнтів, оцінити їхній досвід та загальне ставлення до компанії, продуктів, обслуговування. На основі цих даних в подальшому можна розробляти та удосконалювати маркетингові стратегії, спрямовані на поліпшення взаємодії з клієнтами та підвищення рівня їхньої лояльності.
Мета дослідження: розробка теоретичних і практичних засад для підтримки прийняття маркетингових рішень в електронній комерції за допомогою технологій штучного інтелекту на основі аналізу сучасних методів та інструментів ШІ, оцінення їхньої ефективності в аспектах маркетингової діяльності, а також інтеграції ШІ у маркетингові стратегії компаній для підвищення їхньої конкурентоспроможності.
Методи дослідження: наукова абстракція, аналіз, синтез, індукція, дедукція, методи системного аналізу, узагальнення, порівняння, кейс-стаді, систематизація, візуалізація, інтелектуальний аналіз даних, методи програмної
реалізації тематичного моделювання та сентимент-аналізу в програмному середовищі Python.
Теоретична значимість дослідження: полягає в систематизації теоретичних напрацювань та практик використання технологій ШІ в обгрунтуванні маркетинових стратегій в електронній комерції, розробці концепції аналізу відгуків користувачів з використанням методів машинного навчання, а також її практичної реалізації.
Практична цінність: розроблено програму для аналізу відгуків користувачів, яка дозволяє глибше зрозуміти потреби та очікування клієнтів, оцінити їхній досвід та загальне ставлення до компанії, продуктів, обслуговування. На основі цих даних в подальшому можна розробляти та удосконалювати маркетингові стратегії, спрямовані на поліпшення взаємодії з клієнтами та підвищення рівня їхньої лояльності.
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
3.26 MB
Контрольна сума :
(MD5):651f828e6cad79deb5ee94591654aa71
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International