Підтримка маркетингових рішень в електронній комерції на основі технологій штучного інтелекту

Могиль С. С. Підтримка маркетингових рішень в електронній комерції на основі технологій штучного інтелекту : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / Г.О. Чорноус. Київ, 2024. 116 с.

Об’єкт дослідження: маркетингові рішення в сфері електронної комерції.
Мета дослідження: розробка теоретичних і практичних засад для підтримки прийняття маркетингових рішень в електронній комерції за допомогою технологій штучного інтелекту на основі аналізу сучасних методів та інструментів ШІ, оцінення їхньої ефективності в аспектах маркетингової діяльності, а також інтеграції ШІ у маркетингові стратегії компаній для підвищення їхньої конкурентоспроможності.
Методи дослідження: наукова абстракція, аналіз, синтез, індукція, дедукція, методи системного аналізу, узагальнення, порівняння, кейс-стаді, систематизація, візуалізація, інтелектуальний аналіз даних, методи програмної
реалізації тематичного моделювання та сентимент-аналізу в програмному середовищі Python.
Теоретична значимість дослідження: полягає в систематизації теоретичних напрацювань та практик використання технологій ШІ в обгрунтуванні маркетинових стратегій в електронній комерції, розробці концепції аналізу відгуків користувачів з використанням методів машинного навчання, а також її практичної реалізації.
Практична цінність: розроблено програму для аналізу відгуків користувачів, яка дозволяє глибше зрозуміти потреби та очікування клієнтів, оцінити їхній досвід та загальне ставлення до компанії, продуктів, обслуговування. На основі цих даних в подальшому можна розробляти та удосконалювати маркетингові стратегії, спрямовані на поліпшення взаємодії з клієнтами та підвищення рівня їхньої лояльності.