Застосування семантико-синтаксичної тензорної моделі природної мови для аналізу кореферентних зв’язків у текстах
Тип публікації :
Дисертація
Дата випуску :
2015
Автор(и) :
Вознюк Тарас Григорович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Марченко Олександр Олександрович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Вознюк, Т. Г. (2015). Застосування семантико-синтаксичної тензорної моделі природної мови для аналізу кореферентних зв’язків у текстах [Дис. канд. фіз.-мат. наук, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4761
[ДСТУ] Вознюк Т. Г. Застосування семантико-синтаксичної тензорної моделі природної мови для аналізу кореферентних зв’язків у текстах : дис. … канд. фіз.-мат. наук : 12 Інформаційні технології. Київ, 2015. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4761 (дата звернення: 25.07.2026).
Основним результатом дисертації є розробка та математичне обґрунтування нових алгоритмів ідентифікації та аналізу кореферентних зв’язків у природномовних текстах, що має істотне значення для розв’язання фундаментальної задачі комп’ютерної лінгвістики - семантичного аналізу текстів. Для цього було застосовано тензорну модель природної мови, керуючі простори синтаксичних структур речень та методи машинного навчання.
Для підвищення точності класифікації було розроблено розширений простір ознак із додаванням семантико-синтаксичних властивостей. Для обчислення параметрів кореферентних пар в розширеному просторі ознак було вперше побудовано алгоритми оцінки синтаксичного та семантичного паралелізму на основі тензорної моделі.
Для тензорної моделі мови розроблено алгоритм побудови багатовимірного масиву опису структур речень та потокову архітектуру системи обробки великих текстів.
Розроблено новий алгоритм побудови керуючих просторів синтаксичних структур речень, який дозволив отримати зручне та стисле представлення моделі, зменшити розмірність тензора, отримати більш надійний та стійкий опис семантико-синтаксичних зв’язків між словами. Доведено коректність та обчислено складність алгоритму в термінах швидкодії та пам’яті.
Для підвищення точності класифікації було розроблено розширений простір ознак із додаванням семантико-синтаксичних властивостей. Для обчислення параметрів кореферентних пар в розширеному просторі ознак було вперше побудовано алгоритми оцінки синтаксичного та семантичного паралелізму на основі тензорної моделі.
Для тензорної моделі мови розроблено алгоритм побудови багатовимірного масиву опису структур речень та потокову архітектуру системи обробки великих текстів.
Розроблено новий алгоритм побудови керуючих просторів синтаксичних структур речень, який дозволив отримати зручне та стисле представлення моделі, зменшити розмірність тензора, отримати більш надійний та стійкий опис семантико-синтаксичних зв’язків між словами. Доведено коректність та обчислено складність алгоритму в термінах швидкодії та пам’яті.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.2 MB
Контрольна сума :
(MD5):a25cd8d1edb911bd1fb37c2549c6a026
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International