Параметри
Рекомендаційна система ресурсівіз прикладної лінгвістики
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Політьєва Анна
Анотація :
Метою роботи є розроблення ефективної екомендаційної
системи (РС), спрямованої на відбір найбільш релевантних ресурсів із прикладної лінгвістики.
Предмет дослідження — конкретний аспект створення системи рекомендацій, а саме рекомендаційної системи ресурсів із прикладної лінгвістики.
Об'єктом дослідження є рекомендаційні системи, процеси та технології, пов'язані з розробленням РС, які базуються на використанні методів обробки природної мови.
У ході роботи було схарактеризовано основні терміни та поняття, особливості досліджуваної сфери; з'ясовано історію, принципи роботи, типи та проблеми рекомендаційних систем; проаналізовано наявні ресурси, їх класифікацію та структурування; визначено критерії та механізми, які використовують для забезпечення релевантності та якості рекомендаційної системи; здійснено порівняльний аналіз рекомендаційних систем; розроблено адаптивний веб-застосунок, який буде пристосовуватися до потреб і вподобань кожного користувача, надавати рекомендації, враховуючи його індивідуальні особливості та інтереси; побудовано ефективну модель, яка зможе точно визначати відповідність між запитом користувача та доступними ресурсами; забезпечено доступ тільки авторизованим користувачам з метою гарантування безпеки та конфіденційності.
системи (РС), спрямованої на відбір найбільш релевантних ресурсів із прикладної лінгвістики.
Предмет дослідження — конкретний аспект створення системи рекомендацій, а саме рекомендаційної системи ресурсів із прикладної лінгвістики.
Об'єктом дослідження є рекомендаційні системи, процеси та технології, пов'язані з розробленням РС, які базуються на використанні методів обробки природної мови.
У ході роботи було схарактеризовано основні терміни та поняття, особливості досліджуваної сфери; з'ясовано історію, принципи роботи, типи та проблеми рекомендаційних систем; проаналізовано наявні ресурси, їх класифікацію та структурування; визначено критерії та механізми, які використовують для забезпечення релевантності та якості рекомендаційної системи; здійснено порівняльний аналіз рекомендаційних систем; розроблено адаптивний веб-застосунок, який буде пристосовуватися до потреб і вподобань кожного користувача, надавати рекомендації, враховуючи його індивідуальні особливості та інтереси; побудовано ефективну модель, яка зможе точно визначати відповідність між запитом користувача та доступними ресурсами; забезпечено доступ тільки авторизованим користувачам з метою гарантування безпеки та конфіденційності.
Бібліографічний опис :
Політьєва А. Рекомендаційна система ресурсівіз прикладної лінгвістики : кваліфікаційна робота … магістр : 035 Філологія / Політьєва Анна. – Київ, 2023. – 77 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
2.79 MB
Контрольна сума:
(MD5):0c66751b7015590f22063fb5f876f9d7
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC