Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві | Applied Information Systems and Technologies in the Digital Society
  4. 2024
  5. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві. Вип. 1(1)
  6. ВИКОРИСТАННЯ МОДЕЛІ CBUA БЕЗ НАЯВНОСТІ НЕПОКРИТИХ МУТАНТІВ

ВИКОРИСТАННЯ МОДЕЛІ CBUA БЕЗ НАЯВНОСТІ НЕПОКРИТИХ МУТАНТІВ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
1 жовтня 2024 р.
Автор(и) :
САМОЙЛЕНКО, Андрій
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/19435
DOI :
10.17721/3041-2323.2024.341-346
Журнал :
Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві  
Том :
1
Випуск :
1
ISSN :
3041-2323
Початкова сторінка :
341
Кінцева сторінка :
346
Цитування :
[APA 7] САМОЙЛЕНКО, А. (2024). ВИКОРИСТАННЯ МОДЕЛІ CBUA БЕЗ НАЯВНОСТІ НЕПОКРИТИХ МУТАНТІВ. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(1), 341–346. https://doi.org/10.17721/3041-2323.2024.341-346
[ДСТУ] САМОЙЛЕНКО А. ВИКОРИСТАННЯ МОДЕЛІ CBUA БЕЗ НАЯВНОСТІ НЕПОКРИТИХ МУТАНТІВ. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві. 2024. Т. 1, № 1. С. 341—346. DOI: 10.17721/3041-2323.2024.341-346 (дата звернення: 25.07.2026).
Мутаційне тестування є ефективним інструментом для оцінювання якості тестів, але вимагає значних обчислювальних ресурсів. Оскільки існує дефіцит фреймворків, здатних одночасно підтримувати мутаційний аналіз і фазинг, це обмежує дослідження у заначеному напрямку. Метод прогнозування результатів мутаційного тестування CBUA, що використовує метрику складності Холстеда, дає змогу покращити точність прогнозів, особливо в умовах, коли всі мутанти є тестами, що охоплюють мутанта.
Ключові слова :
mutation testing predictive mutation testing мутаційне тестування прогнозоване мутаційне тестування
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

594.13 KB

Контрольна сума :

(MD5):a959a3bb5f37efe04a1f6586ffdd5505

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук