Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві | Applied Information Systems and Technologies in the Digital Society
  4. 2024
  5. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві. Вип. 1(1)
  6. ВИКОРИСТАННЯ МОДЕЛІ CBUA БЕЗ НАЯВНОСТІ НЕПОКРИТИХ МУТАНТІВ
 
  • Деталі
Параметри

ВИКОРИСТАННЯ МОДЕЛІ CBUA БЕЗ НАЯВНОСТІ НЕПОКРИТИХ МУТАНТІВ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
1 жовтня 2024 р.
Автор(и) :
САМОЙЛЕНКО, Андрій
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/19435
DOI :
10.17721/3041-2323.2024.341-346
Журнал :
Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві 
Том :
1
Випуск :
1
ISSN :
3041-2323
Початкова сторінка :
341
Кінцева сторінка :
346
Цитування :
САМОЙЛЕНКО, А. (2024). USING THE CBUA MODEL WITHOUT THE PRESENCE OF UNCOVERED MUTANTS. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(1), 341–346. https://doi.org/10.17721/3041-2323.2024.341-346
Мутаційне тестування є ефективним інструментом для оцінювання якості тестів, але вимагає значних обчислювальних ресурсів. Оскільки існує дефіцит фреймворків, здатних одночасно підтримувати мутаційний аналіз і фазинг, це обмежує дослідження у заначеному напрямку. Метод прогнозування результатів мутаційного тестування CBUA, що використовує метрику складності Холстеда, дає змогу покращити точність прогнозів, особливо в умовах, коли всі мутанти є тестами, що охоплюють мутанта.
Ключові слова :

mutation testing

predictive mutation t...

мутаційне тестування

прогнозоване мутаційн...

Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат

Adobe PDF

Розмір :

594.13 KB

Контрольна сума:

(MD5):a959a3bb5f37efe04a1f6586ffdd5505

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua