Аналіз і прогнозування котувань на фондовій біржі методами машинного навчання

В роботі проведений аналіз і прогнозування котувань на фондовій біржі методами машинного навчання з використанням алгоритмів штучних нейронних мереж (ANN) та методу опорних векторів (SVM). Отримані результати підтверджують, що ці методи можуть бути ефективними інструментами для аналізу та прогнозування динаміки котувань на фондовій біржі.

Аблаєв Р. Б. Аналіз і прогнозування котувань на фондовій біржі методами машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Аблаєв Руслан Баходирович. - Київ, 2023. - 103 с.