Аналіз і прогнозування котувань на фондовій біржі методами машинного навчання

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Аблаєв Руслан Баходирович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Аблаєв Р. Б. Аналіз і прогнозування котувань на фондовій біржі методами машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Аблаєв Руслан Баходирович. - Київ, 2023. - 103 с.
В роботі проведений аналіз і прогнозування котувань на фондовій біржі методами машинного навчання з використанням алгоритмів штучних нейронних мереж (ANN) та методу опорних векторів (SVM). Отримані результати підтверджують, що ці методи можуть бути ефективними інструментами для аналізу та прогнозування динаміки котувань на фондовій біржі.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

3.22 MB

Контрольна сума:

(MD5):99209e459249725efa190f9a382232ae

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC