Аналіз і прогнозування котувань на фондовій біржі методами машинного навчання

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Аблаєв Руслан Баходирович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Аблаєв, Р. Б. (2023). Аналіз і прогнозування котувань на фондовій біржі методами машинного навчання [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3655
[ДСТУ] Аблаєв Р. Б. Аналіз і прогнозування котувань на фондовій біржі методами машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 103 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3655 (дата звернення: 25.07.2026).
В роботі проведений аналіз і прогнозування котувань на фондовій біржі методами машинного навчання з використанням алгоритмів штучних нейронних мереж (ANN) та методу опорних векторів (SVM). Отримані результати підтверджують, що ці методи можуть бути ефективними інструментами для аналізу та прогнозування динаміки котувань на фондовій біржі.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

3.22 MB

Контрольна сума :

(MD5):99209e459249725efa190f9a382232ae

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International