Інтелектуальні методи аналізу електрокардіограм
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Будник Антон
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Будник, А. (2023). Інтелектуальні методи аналізу електрокардіограм. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5264
[ДСТУ] Будник А. Інтелектуальні методи аналізу електрокардіограм : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 45 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5264 (дата звернення: 17.07.2026).
У роботі було проведено дослідження можливостей застосування інтелектуальних методів та алгоритмів для обробки та аналізу даних ЕКГ.
Було проведено попередню обробку даних та їх візуалізація; здійснено однофакторний та двофакторний дисперсійний аналіз; виконано пряме та обернене перетворення Фур’є; здійснено кореляційний аналіз та факторний аналіз; виконано кластеризацію даних за допомогою методу k-середніх.
На основі проведених досліджень зроблено наступні висновки:
Інтелектуальні методи та алгоритми для обробки та аналізу даних електрокардіограм демонструють свою ефективність у виявленні та аналізі потенційних патологічних змін у серцевій діяльності.
Результати проведеного дослідження підтверджують високу релевантність та перспективи використання інтелектуальних методів обробки та аналізу даних у медичній практиці для діагностики та прогнозування серцево-судинних захворювань.
Було проведено попередню обробку даних та їх візуалізація; здійснено однофакторний та двофакторний дисперсійний аналіз; виконано пряме та обернене перетворення Фур’є; здійснено кореляційний аналіз та факторний аналіз; виконано кластеризацію даних за допомогою методу k-середніх.
На основі проведених досліджень зроблено наступні висновки:
Інтелектуальні методи та алгоритми для обробки та аналізу даних електрокардіограм демонструють свою ефективність у виявленні та аналізі потенційних патологічних змін у серцевій діяльності.
Результати проведеного дослідження підтверджують високу релевантність та перспективи використання інтелектуальних методів обробки та аналізу даних у медичній практиці для діагностики та прогнозування серцево-судинних захворювань.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2 MB
Контрольна сума :
(MD5):c32506afccd1790e25dde228fd1423dc
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International