Дослідження процесів управління проєктом розробки інтелектуальної системи торгівлі криптоактивами на базі нейромереж

Борисенко М. Дослідження процесів управління проєктом розробки інтелектуальної системи торгівлі криптоактивами на базі нейромереж : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп'ютерні науки / наук. кер. Б. Єременко. Київ, 2026. 99 с.

Метою підготовки роботи є дослідження проблематики та методів управління проєктом, розробка концептуальної моделі, організація процесів
планування розкладу, вартості та управління ризиками під час створення інноваційного фінансово-технологічного продукту в умовах матричної
структури підприємства. Ціль проєкту - розробка та впровадження мінімально життєздатного продукту (MVP) інтелектуальної платформи автоматизованого криптовалютного трейдингу «Nexus-Trade», що використовуватиме гібридний математичний підхід (Selective State Space Models) та функціонуватиме за бізнесмоделлю SaaS. Наукова новизна роботи складається: розроблено нову модель адаптованого гібридного фреймворку управління фінтех-проєктом, що поєднує гнучкі інженерні методології (Scrum) з таймбоксингом дослідницького треку (Kanban) для нівелювання стохастичності машинного навчання; розроблено структурні моделі управління проєктними ризиками на основі безпосередньої інтеграції безпекових практик DevSecOps та архітектури пояснюваного штучного інтелекту (XAI), що превентивно забезпечує комплаєнс-відповідність директивам MiCA та DORA; дістала подальшого розвитку модель управління фінансами в матричній структурі ІТ-підприємства за рахунок розрахунку внутрішнього крос-чарджу та трансформації класичного резерву у цільовий преміальний фонд. Були проведені дослідження процесів проєктування концептуальної архітектури ШІ-системи та імітаційне моделювання (Proof of Concept) на історичних ринкових даних. Кваліфікаційна робота складається з анотації, вступу, основної частини, яка включає чотири розділи, висновків, списку використаних джерел та додатків. В першому розділі проводиться системний аналіз існуючих рішень та проблеми управління проєктами у сфері фінансових технологій. Розкривається проблематика криптовалютного ринку, зокрема технологічна асиметрія та криза довіри до «чорних скриньок» ШІ. Формується дерево проблем та визначаються ключові фактори (регуляторні, інфраструктурні, алгоритмічні), що призводять до провалу розробки торгових систем. Другий розділ присвячено аналізу зовнішнього середовища компанії та проєкту за допомогою PEST- та SWOT-аналізу. Визначаються стратегічні альтернативи та обґрунтовується вибір гібридної методології (Dual-Track Development). Формується загальний опис діяльності: розробляється ієрархічна структура робіт (WBS), визначається матрична організаційна структура проєкту (OBS) та формується система метрик і критеріїв готовності (DoD). В третьому розділі наводиться опис технологічних та архітектурних рішень проєкту. Визначаються та обґрунтовуються математичні моделі (Mamba, DRL, SHAP). Розробляється багаторівнева концептуальна архітектура системи, фізична модель гібридної бази даних та логіка інтеграції модулів ризикменеджменту. Наводяться результати експериментальної перевірки (Proof of Concept) предиктивної архітектури на реальних ринкових даних. В четвертому розділі проводиться реалізація управління проєктом, що включає календарне планування, розподіл ресурсів та формування зведеного бюджету проєкту. Будується динамічна мережева модель (діаграма Ганта) із вирівнюванням завантаженості персоналу. Проводиться комплексна ідентифікація ризиків, будується їх кількісна оцінка на основі розрахунку очікуваної грошової вартості (EMV) та розробляється детальний план стратегій реагування на критичні загрози. За результатами роботи зроблено висновки. Ретельний аналіз продукту, архітектури, плану та процесів проєкту, здійснений в даній роботі, допомагає прийти до висновку, що розгортання R&D-експерименту на базі діючого
системного інтегратора є ресурсоефективним, а подальший розгляд проєкту як рентабельного та перспективного з великою ймовірністю успішної реалізації у B2B-сегменті вважається доцільним. У роботі представлено результати бектестингу, що підтверджують життєздатність алгоритму.
Робота містить 87 сторінок без додатків, 13 рисунків та 4 таблиці. Додатки складають 12 сторінок. Ключові слова: управління ІТ-проєктами, криптовалютний трейдинг, штучний інтелект, гібридна методологія, архітектурна модель, економічне обґрунтування, MLOps, управління ризиками, календарний план.