Застосування штучних нейронних мереж для аналізу даних (data mining) і прогнозування процесів

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Попов Клим Олександрович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Попов, К. О. (2021). Застосування штучних нейронних мереж для аналізу даних (data mining) і прогнозування процесів [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2892
[ДСТУ] Попов К. О. Застосування штучних нейронних мереж для аналізу даних (data mining) і прогнозування процесів : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2021. 41 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2892 (дата звернення: 25.07.2026).
Виконано загальний огляд інтелектуального аналізу даних та нейронних мереж. Описаний алгоритм градієнтного спуску та зворотного поширення помилки. Побудована модель для класифікації та проведений аналіз її точності.
У роботі реалізовано згорткову нейронну мережу зі спеціальними шарами Xception, яка після навчання показала гарні результати з точністю 79.17%. Така нейронна мережа зможе класифікувати не тільки захворювання легень, а й інші знімки людських недуг.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.9 MB

Контрольна сума :

(MD5):1f3d83371e1786bb214fa076865398e6

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International