Параметри
Застосування штучних нейронних мереж для аналізу даних (data mining) і прогнозування процесів
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Попов Клим Олександрович
Анотація :
Виконано загальний огляд інтелектуального аналізу даних та нейронних мереж. Описаний алгоритм градієнтного спуску та зворотного поширення помилки. Побудована модель для класифікації та проведений аналіз її точності.
У роботі реалізовано згорткову нейронну мережу зі спеціальними шарами Xception, яка після навчання показала гарні результати з точністю 79.17%. Така нейронна мережа зможе класифікувати не тільки захворювання легень, а й інші знімки людських недуг.
У роботі реалізовано згорткову нейронну мережу зі спеціальними шарами Xception, яка після навчання показала гарні результати з точністю 79.17%. Така нейронна мережа зможе класифікувати не тільки захворювання легень, а й інші знімки людських недуг.
Бібліографічний опис :
Попов К. О. Застосування штучних нейронних мереж для аналізу даних (data mining) і прогнозування процесів : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Попов Клим Олександрович. - Київ, 2021. - 41 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
1.9 MB
Контрольна сума:
(MD5):1f3d83371e1786bb214fa076865398e6
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC