Штучний інтелект на платформі .NET
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Миронець Дмитро Андрійович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Миронець, Д. А. (2023). Штучний інтелект на платформі .NET [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/7727
[ДСТУ] Миронець Д. А. Штучний інтелект на платформі .NET : кваліфікаційна робота бакалавра : 11 Математика та статистика. Київ, 2023. 47 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/7727 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою дипломної роботи є дослідження та розробка моделей штучного інтелекту на платформі .NET. Основна мета – вивчити основні підходи до впровадження штучного інтелекту, а також проаналізувати можливості, які надає платформа .NET для розробки та впровадження таких моделей.
Об’єктом дослідження є штучний інтелект, зокрема розробка моделей машинного та глибокого навчання, які працюють на платформі .NET.
Предметом дослідження є можливості та переваги використання платформи .NET для розробки моделей штучного інтелекту, а також аналіз результатів та ефективності розроблених моделей.
Ключові слова: штучний інтелект, .NET, моделі машинного навчання, глибоке навчання, розробка, аналіз, ефективність.
Об’єктом дослідження є штучний інтелект, зокрема розробка моделей машинного та глибокого навчання, які працюють на платформі .NET.
Предметом дослідження є можливості та переваги використання платформи .NET для розробки моделей штучного інтелекту, а також аналіз результатів та ефективності розроблених моделей.
Ключові слова: штучний інтелект, .NET, моделі машинного навчання, глибоке навчання, розробка, аналіз, ефективність.
Purpose of the study: The purpose of this thesis is to research and develop artificial intelligence models on the .NET platform. The main goal is to study the main approaches to the implementation of artificial intelligence, as well as to analyse the opportunities provided by the .NET platform for the development and implementation of such models.
The object of research is artificial intelligence, in particular, the development of machine and deep learning models running on the .NET platform.
The subject of the study is the possibilities and advantages of using the .NET platform to develop artificial intelligence models, as well as the analysis of the results and effectiveness of the developed models.
Keywords: artificial intelligence, .NET, machine learning models, deep learning, development, analysis, efficiency.
The object of research is artificial intelligence, in particular, the development of machine and deep learning models running on the .NET platform.
The subject of the study is the possibilities and advantages of using the .NET platform to develop artificial intelligence models, as well as the analysis of the results and effectiveness of the developed models.
Keywords: artificial intelligence, .NET, machine learning models, deep learning, development, analysis, efficiency.
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика
113 Прикладна математика
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
649.37 KB
Контрольна сума :
(MD5):e3a52b22cf0f3756cd42abcc42170027
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International