Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія | Visnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Geology
  4. 2010
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія. Вип. 50
  6. ОЦІНКА СТАНУ ПІДТОПЛЕННЯ ЗА ДАНИМИ ДИСТАНЦІЙНОГО ЗОНДУВАННЯ МЕТОДОМ БАГАТОВИМІРНОЇ СТАТИСТИЧНОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ НА ОСНОВІ МОДЕЛІ КОМПОЗИЦІЙНИХ РОЗПОДІЛІВ

ОЦІНКА СТАНУ ПІДТОПЛЕННЯ ЗА ДАНИМИ ДИСТАНЦІЙНОГО ЗОНДУВАННЯ МЕТОДОМ БАГАТОВИМІРНОЇ СТАТИСТИЧНОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ НА ОСНОВІ МОДЕЛІ КОМПОЗИЦІЙНИХ РОЗПОДІЛІВ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2010
Автор(и) :
Жуков, М.
Тішаєва, А.
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/21131
Журнал :
Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія  
Випуск :
50
ISSN :
1728-2713
Початкова сторінка :
34
Кінцева сторінка :
36
Цитування :
[APA 7] Жуков, М., & Тішаєва, А. (2010). ОЦІНКА СТАНУ ПІДТОПЛЕННЯ ЗА ДАНИМИ ДИСТАНЦІЙНОГО ЗОНДУВАННЯ МЕТОДОМ БАГАТОВИМІРНОЇ СТАТИСТИЧНОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ НА ОСНОВІ МОДЕЛІ КОМПОЗИЦІЙНИХ РОЗПОДІЛІВ. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія, (50), 34–36. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/21131
[ДСТУ] Жуков М., Тішаєва А. ОЦІНКА СТАНУ ПІДТОПЛЕННЯ ЗА ДАНИМИ ДИСТАНЦІЙНОГО ЗОНДУВАННЯ МЕТОДОМ БАГАТОВИМІРНОЇ СТАТИСТИЧНОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ НА ОСНОВІ МОДЕЛІ КОМПОЗИЦІЙНИХ РОЗПОДІЛІВ. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія. 2010. № 50. С. 34—36. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/21131 (дата звернення: 25.07.2026).
У статті описано результати експерименту з інтерпретації даних супутникового зондування територій, що зазнають підтоплення. Запропоновано нову модель для опису статистичного розподілу даних у вигляді композиції локальних розподілів. Для оцінки належності об'єктів до класів використано Бейєсівський критерій. Проведено оцінку спроможності методу шляхом тестування 600 об'єктів. Аналіз помилок класифікації показав високий рівень надійності інтерпретації в умовах нечіткої диференціації розподілів і достатньо великої кількості класів. Метод має перспективу застосування в системах моніторингу стану територій як засіб оперативної оцінки стану підтоплення.
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

300.43 KB

Контрольна сума :

(MD5):30a8295acbc70cb63a8e2689e4ff4c4c

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук