Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Безпека інформаційних систем і технологій | Information Systems and Technologies Security
  4. 2024
  5. Безпека інформаційних систем і технологій. № 2(8)
  6. МЕТОДИКИ ЕКСТРАГУВАННЯ ОБ'ЄКТІВ КІБЕРБЕЗПЕКИ З ЕЛЕКТРОННИХ ДЖЕРЕЛ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
 
  • Деталі
Параметри

МЕТОДИКИ ЕКСТРАГУВАННЯ ОБ'ЄКТІВ КІБЕРБЕЗПЕКИ З ЕЛЕКТРОННИХ ДЖЕРЕЛ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
21 березня 2025 р.
Автор(и) :
Пучков, Олександр
Ланде, Дмитро
Субач, Ігор
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/12580
DOI :
10.17721/ISTS.2024.8.34-41
Журнал :
Information systems and technologies security 
Том :
2
Випуск :
8
ISSN :
2707-1758
Початкова сторінка :
34
Кінцева сторінка :
41
Цитування :
Пучков, О., Ланде, Д., Субач, І. (2025). METHODS OF EXTRACTING CYBERSECURITY OBJECTS FROM ELECTRONIC SOURCES USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Information systems and technologies security, 2(8), 34–41. https://doi.org/10.17721/ISTS.2024.8.34-41
В с т у п . Стрімкий розвиток інформаційних технологій призвів до виникнення нових загроз і викликів у сфері кібербезпеки. Кібервійна стала реальністю та справжньою проблемою для держав, організацій та окремих користувачів кіберпростору. В Україні вживають заходи з розроблення системи кібердій у кіберпросторі, які включають сукупність взаємопов'язаних підсистем кіберрозвідки, кіберзахисту та кібервпливу. Однією з форм кіберрозвідки є розвідка з відкритих джерел – комп'ютерна розвідка (OSINT), яка здійснюється для пошуку й добування розвідувальної інформації, зокрема і для виявлення й аналізу об'єктів кібербезпеки щодо прогнозування можливих проявів кіберзагроз та їхніх наслідків. Це вимагає розроблення ефективних методів виявлення й аналізу об'єктів кібербезпеки за допомогою екстрагування фактографічних даних про об'єкти кібербезпеки з великих масивів неструктурованої текстової інформації.
М е т о д и . Досліджено технології штучного інтелекту, зокрема й великі мовні моделі (ВММ), та генеративного штучного інтелекту (ГШІ) в контексті застосування їх для розв'язання задач комп'ютерної розвідки об'єктів кібербезпеки з відкритих електронних джерел і соціальних мереж.
Р е з у л ь т а т и . У результаті проведеного дослідження, для здійснення дієвої аналітики результатів добування інформації, запропоновано методику екстрагування іменованих сутностей – назв хакерських угруповань та їхніх контекстуальних зв'язків із текстів повідомлень електронних мережних джерел, що стосуються предметної області кібербезпеки, а також формування мереж їхніх взаємозв'язків і змістовного аналізу цих мереж. Для визначення а́кторів, які мають відношення до кібервійни, запропоновано методику аналізу відібраних документів, доступних в електронних джерелах інтернету та соціальних мережах. Обидві методики ґрунтуються на застосуванні ГШІ.
В и с н о в к и . Результати дослідження демонструють ефективність запропонованих підходів і можливість їхнього застосування на практиці під час розв'язання завдань забезпечення кібербезпеки. Запропоновані методики можуть стати важливим інструментом для фахівців сфери кібербезпеки щодо розроблення ними ефективних стратегій захисту від кіберзагроз.
Ключові слова :

cyber warfare

cybersecurity

generative artificial...

large language models...

Internet

open electronic sourc...

social networks

text analysis

objects of cyber warf...

кібервійна

кібербезпека

генеративний штучний ...

великі мовні моделі

інтернет

відкриті електронні д...

соціальні мережі

аналіз тексту

об'єкти кібервійни

Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

643.1 KB

Контрольна сума:

(MD5):eb10d600d95ed0ae02cb38290b3a4311

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua