Розробка системи для збору та інтелектуального аналізу публікацій змі
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Довгополий Андрій
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Довгополий, А. (2023). Розробка системи для збору та інтелектуального аналізу публікацій змі [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5269
[ДСТУ] Довгополий А. Розробка системи для збору та інтелектуального аналізу публікацій змі : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 50 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5269 (дата звернення: 25.07.2026).
Розглянута система є комплексним рішенням для збору, аналізу та обробки публікацій ЗМІ. Вона включає мікросервіси "Sensor", "Processor" та "Bot", які працюють разом для забезпечення повного циклу обробки інформації.
Мікросервіс "Sensor" відповідає за збір публікацій, використовуючи різні джерела і бібліотеки для отримання, парсингу та зберігання даних. "Processor" виконує обробку публікацій, застосовуючи налаштовані етапи обробки, включаючи моделі машинного навчання. "Bot" забезпечує комунікацію з користувачем і повідомляє про результати пошуку та нотифікації.
Система має потенціал для подальшого розвитку, зокрема, розширення джерел публікацій, покращення аналітичних можливостей, вдосконалення взаємодії з користувачем, розширення підтримки мов та інтеграцію з іншими системами.
Для зручності розгортання та управління системою пропонується використовувати Docker та docker-compose для контейнеризації та оркестрації мікросервісів.
Усі ці елементи разом створюють потужну систему, яка може бути використана для збору, аналізу та обробки публікацій ЗМІ з метою отримання цінної інформації та нотифікації користувачів.
Мікросервіс "Sensor" відповідає за збір публікацій, використовуючи різні джерела і бібліотеки для отримання, парсингу та зберігання даних. "Processor" виконує обробку публікацій, застосовуючи налаштовані етапи обробки, включаючи моделі машинного навчання. "Bot" забезпечує комунікацію з користувачем і повідомляє про результати пошуку та нотифікації.
Система має потенціал для подальшого розвитку, зокрема, розширення джерел публікацій, покращення аналітичних можливостей, вдосконалення взаємодії з користувачем, розширення підтримки мов та інтеграцію з іншими системами.
Для зручності розгортання та управління системою пропонується використовувати Docker та docker-compose для контейнеризації та оркестрації мікросервісів.
Усі ці елементи разом створюють потужну систему, яка може бути використана для збору, аналізу та обробки публікацій ЗМІ з метою отримання цінної інформації та нотифікації користувачів.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
311.99 KB
Контрольна сума :
(MD5):d3e8ec1194448c8dc896a2919974a696
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International