Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Безпека інформаційних систем і технологій | Information Systems and Technologies Security
  4. 2019
  5. Безпека інформаційних систем і технологій. № 1(1)
  6. ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ПРОАКТИВНОГО УПРАВЛІННЯ ВІДХИЛЕННЯМИ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖ В ІТ ПРОЕКТАХ
 
  • Деталі
Параметри

ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ПРОАКТИВНОГО УПРАВЛІННЯ ВІДХИЛЕННЯМИ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖ В ІТ ПРОЕКТАХ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
25 вересня 2019 р.
Автор(и) :
Морозов, Віктор Володимирович 
Кафедра технологій управління 
Кальніченко, Олена
Мезенцева , Ольга
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/12650
DOI :
10.17721/ISTS.2019.1.79-87
Журнал :
Безпека інформаційних систем і технологій 
Випуск :
1 (1)
ISSN :
2707-1758
Початкова сторінка :
79
Кінцева сторінка :
87
Цитування :
Морозов, В., Кальніченко, О., Мезенцева, О. (2019). RESEARCH OF DEVIATIONS PROACTIVE MANAGEMENT METHODS ON THE BASIS OF NEURAL NETWORKS IN IT PROJECTS. Information systems and technologies security, 1(1), 79–87. https://doi.org/10.17721/ISTS.2019.1.79-87
У даній роботі міститься опис результатів дослідження
запропонованих методів проактивного управління відхиленнями ключових
параметрів в складних проектах на основі дослідження впливів
зовнішнього та внутрішнього оточення таких проектів. Запропоновано
методи прогнозування рівня змін в результатах проектної діяльності в будь
який час при виконанні проектів і в залежності від змін часових параметрів
робіт проектів та дослідження впливів на зміни вартостей робіт проектів.
Досліджуються реакції впливів на параметри вартості та часові параметри
проектів. Розроблена інтегрована інформаційна система для моделювання
потоків змін ключових параметрів ІТ-проектів з використанням хмарних
сховищ даних. В процесі моделювання задіяні та інтегровані сучасні
інформаційні технології управління проектами провідних розробників. В
якості інструментів дослідження використовується моделювання впливів
оточення на параметри проектів на основі моделей нейронних мереж
глибинного навчання. Запропонована модель поглибленого навчання
нейромережі, за рахунок експериментального представлення вхідних та
вихідних даних чисельних експериментів. Така модель враховує
оптимістичний та песимістичний розподіл вартості кожного з проектів під
час планування проектів та вибору їх оптимальної конфігурації. Оцінка
результатів моделювання впливів змін на терміни та вартість виконання
робіт здійснюється з урахуванням контекстних характеристик проектів,
серед яких розподіли ресурсів як у часі так і по роботам проектів,
розподіли вартості тощо. Таким чином, змодельовані в системі показники
вказують на незначні відхилення в межах 10–15% від заданих значень під
впливом широкого діапазону значень факторів зовнішнього середовища і їх
впливів на зміни обсягів ресурсів робіт проекту для обраної та незмінної
технологічної конфігурації моделі проекту. Використовуючи проактивні
засоби управління, при повторному моделюванні, стало можливим значно
зменшити відхилення у витратах, які не перевищують 10% відхилення від
оптимальних значень.
Ключові слова :

cloud technologies

distributed informati...

IT projects

project management

proactive management

information influence...

interaction

change management

хмарні технології

розподілені інформаці...

IT-проекти

управління проектами

проактивне управління...

інформаційні впливи

взаємодія

управління змінами

Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

865.97 KB

Контрольна сума:

(MD5):2a5f75f0ff875bc0a9f31ae31d7ae719

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua