Веб-сервіс із прогнозування котирувань на ринку криптовалют

Ветряченко Т.С. Веб-сервіс із прогнозування котирувань на ринку криптовалют : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. М.В. Пирог. Київ, 2024. 78 с.

Кваліфікаційна робота: 78 с., 12 рис., 2 табл., 35 джерел, 2 дод.
Актуальність роботи зумовлена зростаючим інтересом до криптовалют та необхідністю точного прогнозування їхніх котирувань для інвесторів.
Метою роботи є реалізація веб-сервісу для отримання графічних даних прогнозування криптовалют із застосуванням методів машинного навчання.
Об’єктом роботи є процес прогнозування котирувань на ринку криптовалют з використанням веб-сервісів.
Предметом роботи є інструментарій методів та алгоритмів аналізу даних і машинного навчання, що застосовуються для прогнозування змін котирувань криптовалют, а також їх інтеграція у веб-сервіс для автоматизації процесу.
Завдання роботи включають:
дослідження методів прогнозування котирувань криптовалют;
огляд наявних веб-сервісів;
аналіз програмно-технологічного стека побудови зручної платформи для візуалізації прогнозування котирувань криптовалют;
проєктування архітектури веб-сервісу та реалізація його backend і frontend частин.
Основними результатами роботи є створення функціонального веб-сервісу для прогнозування котирувань криптовалют з використанням моделі LSTM. Реалізовано повний цикл розробки веб-сервісу, від аналізу методів прогнозування до створення архітектури та реалізації backend і frontend частин. Проведено порівняльний аналіз різних підходів до прогнозування, а також оцінку точності моделей. Веб-сервіс надає можливість прогнозувати котирування криптовалют, використовуючи історичні дані, та візуалізувати результати прогнозів.
Новизна роботи полягає у поєднанні традиційних методів технічного та фундаментального аналізу з сучасними методами машинного навчання для створення ефективної моделі прогнозування котирувань криптовалют. Запропонований підхід включає також нормалізацію даних та використання різних статистичних показників для покращення якості прогнозів. Ключове значення має побудова зручного інструменту візуалізації прогнозів моделі.
Практичне значення роботи полягає у можливості використання розробленого веб-сервісу для інвесторів та аналітиків, що займаються криптовалютами. Веб-сервіс може стати корисним інструментом для наочного розуміння результатів роботи LSTM моделі. Розроблена система може бути також використана як основа для подальших досліджень та вдосконалення методів прогнозування котирувань фінансових інструментів.