Розробка Python-пакету для навчання моделей з використанням методу SVM та субградієнтного підходу

Розроблено Python-пакет для розв’язання задачі класифікації методом опорних векторів (SVM) з використанням субградієнтного підходу. Реалізована інтеграція з scikit-learn, що дозволяє виконувати мультикласову класифікацію на базі бінарної, використовувати оцінювач як елемент scikit-learn pipeline тощо. Проведено тестування створеного пакету на базі методу sklearn.utils.estimator_checks.check_estimator(). Досліджено аналогічні інструменти в scikit-learn та знайдено умови доречності використання саме нашого описаного в роботі пакету. Проведено порівняльний аналіз різних функцій втрат. Обґрунтовано доцільність використання hinge loss та субградієнтного підходу. Продемонстровано можливості ядрового методу опорних векторів на основі субградієнтного методу.

Пащенко Д. Розробка Python-пакету для навчання моделей з використанням методу SVM та субградієнтного підходу : кваліфікаційна робота … бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Пащенко Дмитро. – Київ, 2022. – 30 с.