Аналіз та прогнозування виявлення аномалій мозку методами Data Science

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Жовтухін Дмитро
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Жовтухін, Д. (2022). Аналіз та прогнозування виявлення аномалій мозку методами Data Science. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3436
[ДСТУ] Жовтухін Д. Аналіз та прогнозування виявлення аномалій мозку методами Data Science : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки. Київ, 2022. 94 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3436 (дата звернення: 17.07.2026).
У роботі досліджуються існуючі підходи до сегментації пухлин на зображеннях, використання підходу глибокого навчання у задачах сегментації зображень, зокрема медичної візуалізації. Розробляється нейронна модель для пошуку аномалій мозку, створюється застосунок для її використання, а також описується концепція впровадження запропонованого методу аби користуватися ним могли зацікавлені сторони. Описується результати роботи моделі та її обмеження.
Наукова новизна одержаних результатів у тому, що розроблено концептуальну модель сегментації аномалій мозку, в основі якої методи Data Science. Відмінність пропонованої моделі від існуючих є здатність обробляти зображення на основі FLAIR технології для отримання МРТ знімків із точністю 95% на тестовому наборі даних, за метрикою чутливості.
Галузі знань та спеціальності :
122 Комп’ютерні науки
12 Інформаційні технології
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

10.06 MB

Контрольна сума :

(MD5):f4b93fb01f4783cfa3e0c8fac455b0e5

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International