Аналіз та прогнозування виявлення аномалій мозку методами Data Science

У роботі досліджуються існуючі підходи до сегментації пухлин на зображеннях, використання підходу глибокого навчання у задачах сегментації зображень, зокрема медичної візуалізації. Розробляється нейронна модель для пошуку аномалій мозку, створюється застосунок для її використання, а також описується концепція впровадження запропонованого методу аби користуватися ним могли зацікавлені сторони. Описується результати роботи моделі та її обмеження.
Наукова новизна одержаних результатів у тому, що розроблено концептуальну модель сегментації аномалій мозку, в основі якої методи Data Science. Відмінність пропонованої моделі від існуючих є здатність обробляти зображення на основі FLAIR технології для отримання МРТ знімків із точністю 95% на тестовому наборі даних, за метрикою чутливості.

Жовтухін Д. Аналіз та прогнозування виявлення аномалій мозку методами Data Science : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Дмитро Жовтухін. - Київ, 2022. - 94 с.