Ідентифікація хлорорганічних молекул методом машинної класифікації їх мас-спектрів
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Шелякіна Богдана-Марія Анатоліївна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Шелякіна, Б. А. (2023). Ідентифікація хлорорганічних молекул методом машинної класифікації їх мас-спектрів. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6612
[ДСТУ] Шелякіна Б. А. Ідентифікація хлорорганічних молекул методом машинної класифікації їх мас-спектрів : кваліфікаційна робота бакалавра : 17 Електроніка, автоматизація та електронні комунікації. Київ, 2023. 39 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6612 (дата звернення: 17.07.2026).
Метою роботи є розробка і застосування методу машинної класифікації мас-спектрів для ідентифікації хлорорганічних молекул. Цей метод дозволяє автоматично аналізувати мас-спектри та класифікувати їх на основі характерних особливостей, що дозволяє ефективно і швидко визначати типи хлорорганічних сполук.
Під час проведення роботи були розглянуті та проаналізовані найпопулярніші методи машинної класифікації. З метою вирішення конкретної задачі - ідентифікації хлорорганічних молекул за допомогою класифікації їх мас-спектрів, було обрано машинний алгоритм - дерево рішень.
Дані інтенсивності піків мас-спектрів було кластеризовано вручну за допомогою вектора ознак, кінцевий розрахунок був відображений на гіперплощині, де було виявлено 10 класів. Для більш швидкого процесу, було використано інший підхід: в програмному середовищі R-Studio, з використанням мови R було розроблено та реалізовано класифікатор за допомогою машинного алгоритму дерево рішень, класифікатор ідентифікації невідомих хлорорганічних молекул та визначення їх мас- спектрів приналежності до таких класів, як біфініл, імідазол, неонікотиноїд, піретроїд, поліхлорбіфеніл, сульфонілсечовина, триазол, фенілкарбамат, хлорацетамід і ХОП.
Під час проведення роботи були розглянуті та проаналізовані найпопулярніші методи машинної класифікації. З метою вирішення конкретної задачі - ідентифікації хлорорганічних молекул за допомогою класифікації їх мас-спектрів, було обрано машинний алгоритм - дерево рішень.
Дані інтенсивності піків мас-спектрів було кластеризовано вручну за допомогою вектора ознак, кінцевий розрахунок був відображений на гіперплощині, де було виявлено 10 класів. Для більш швидкого процесу, було використано інший підхід: в програмному середовищі R-Studio, з використанням мови R було розроблено та реалізовано класифікатор за допомогою машинного алгоритму дерево рішень, класифікатор ідентифікації невідомих хлорорганічних молекул та визначення їх мас- спектрів приналежності до таких класів, як біфініл, імідазол, неонікотиноїд, піретроїд, поліхлорбіфеніл, сульфонілсечовина, триазол, фенілкарбамат, хлорацетамід і ХОП.
Галузі знань та спеціальності :
17 Електроніка, автоматизація та електронні комунікації
172 Електронні комунікації та радіотехніка
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
811.2 KB
Контрольна сума :
(MD5):09f0a71680890818ebdfcbb4520b44f9
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International