Параметри
Ідентифікація хлорорганічних молекул методом машинної класифікації їх мас-спектрів
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Шелякіна Богдана-Марія Анатоліївна
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Шелякіна Б.-М. А. Ідентифікація хлорорганічних молекул методом машинної класифікації їх мас-спектрів : кваліфікаційна робота бакалавра: 172 Телекомунікації та радіотехніка / Шелякіна Богдана-Марія Анатоліївна. – Київ, 2023. – 39 с.
Метою роботи є розробка і застосування методу машинної класифікації мас-спектрів для ідентифікації хлорорганічних молекул. Цей метод дозволяє автоматично аналізувати мас-спектри та класифікувати їх на основі характерних особливостей, що дозволяє ефективно і швидко визначати типи хлорорганічних сполук.
Під час проведення роботи були розглянуті та проаналізовані найпопулярніші методи машинної класифікації. З метою вирішення конкретної задачі - ідентифікації хлорорганічних молекул за допомогою класифікації їх мас-спектрів, було обрано машинний алгоритм - дерево рішень.
Дані інтенсивності піків мас-спектрів було кластеризовано вручну за допомогою вектора ознак, кінцевий розрахунок був відображений на гіперплощині, де було виявлено 10 класів. Для більш швидкого процесу, було використано інший підхід: в програмному середовищі R-Studio, з використанням мови R було розроблено та реалізовано класифікатор за допомогою машинного алгоритму дерево рішень, класифікатор ідентифікації невідомих хлорорганічних молекул та визначення їх мас- спектрів приналежності до таких класів, як біфініл, імідазол, неонікотиноїд, піретроїд, поліхлорбіфеніл, сульфонілсечовина, триазол, фенілкарбамат, хлорацетамід і ХОП.
Під час проведення роботи були розглянуті та проаналізовані найпопулярніші методи машинної класифікації. З метою вирішення конкретної задачі - ідентифікації хлорорганічних молекул за допомогою класифікації їх мас-спектрів, було обрано машинний алгоритм - дерево рішень.
Дані інтенсивності піків мас-спектрів було кластеризовано вручну за допомогою вектора ознак, кінцевий розрахунок був відображений на гіперплощині, де було виявлено 10 класів. Для більш швидкого процесу, було використано інший підхід: в програмному середовищі R-Studio, з використанням мови R було розроблено та реалізовано класифікатор за допомогою машинного алгоритму дерево рішень, класифікатор ідентифікації невідомих хлорорганічних молекул та визначення їх мас- спектрів приналежності до таких класів, як біфініл, імідазол, неонікотиноїд, піретроїд, поліхлорбіфеніл, сульфонілсечовина, триазол, фенілкарбамат, хлорацетамід і ХОП.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
811.2 KB
Контрольна сума:
(MD5):09f0a71680890818ebdfcbb4520b44f9
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6612