РОЗРОБКА МОБІЛЬНОГО ДОДАТКУ ДЛЯ НЕЗРЯЧИХ ПІШОХОДІВ ДЛЯ ЗАПОБІГАННЯ НЕБЕЗПЕЦІ НА ДОРОЗІ

Андрієвський, Д., Шевченко, В., Петрівський, В. (2021). MOBILE APPLICATION DEVELOPMENT FOR BLIND PEDESTRIANS TO PREVENT ROAD DANGERS. Information systems and technologies security, 1(5). https://doi.org/10.17721/ISTS.2021.1.61-67

Згідно з останніми статистичними дослідженнями більше мільярда людей у всьому світі мають певні вади
зору. У свою чергу, порушення зору обмежують здатність людей виконувати щоденні функції і впливають на
якість їхнього життя та здатність взаємодіяти з навколишнім світом. У статті представлено розробку мобі
льного додатка для незрячих пішоходів для запобігання небезпекам на дорозі. Описано короткий огляд подібних
програм, таких як: Alexa, Via Opta Nav та Object Detector. Кожна з описаних програм має недоліки, наприклад,
обмежена область використання, відсутність виявлення об'єктів у реальному часі, застосування сторонніх або
фізичних пристроїв. Як результат, основним завданням цієї роботи є дослідження сучасних алгоритмів класифі
кації небезпек, підвищення точності алгоритму та розроблення програмного забезпечення, яке зможе ідентифі
кувати небезпеки в режимі реального часу, що не потребує фізичних пристроїв і експлуатується за допомогою
максимально простого інтерфейсу. Для розв'язання описаної вище проблеми використано моделі з відкритим
кодом MobiNetV2 та InceptionV3 для визначення об’єктів. Подане рішення складається з декількох етапів, таких
як: введення зображення з подальшим попереднім обробленням, оптимізація та оброблення результатів. Для
введення зображень хости отримують дані з файлової системи або локальної пам'яті, виконують будь-яке попе
реднє оброблення, а потім передають попередньо оброблені дані в ядра TPU. Попереднє оброблення викликає
парсер, який у свою чергу, викликає функцію синтаксичного аналізатора, де зображення попередньо обробляють
ся. Для оптимізації використовують стохастичну оптимізацію градієнтного спуску й оптимізатор імпульсу. У
результаті дослідження отримав подальший розвиток метод класифікації зображень для ідентифікації небез
пеки в режимі реального часу. Розроблено модельний шар, який інтерпретує незбалансовані результати моделі
та забезпечує необхідні результати для запобігання аваріям, що підвищило точність на 20 %. Розроблено мобі
льний додаток із використанням наведеної вище моделі для розпізнавання небезпеки дорожнього руху для незря
чих пішоходів. Представлені результати підтверджують ефективність описаного підходу. Крім того, описану
модель і підхід можна вдосконалити в подальших дослідженнях.