Прогнозування ціни на метали за допомогою регресії

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Широконос Софія В’ячеславівна
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Широконос С. В. Прогнозування ціни на метали за допомогою регресії : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Широконос Софія В’ячеславівна. - Київ, 2023. - 53 с.
Метою роботи є створення моделей для прогнозування цін на такі дорогоцінні метали, як срібло, золото, платина, паладій. Для цього використано авторегресійні моделі, моделі лінійної регресії та моделі випадкового лісу.
Проаналізовано результати передбачення за допомогою вищеописаних моделей строком на один місяць, для визначення кращих моделей для цієї мети. Також, важливим є визначення зв’язку між цінами на популярні енергоресурси та цінами на дорогоцінні метали.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

3.66 MB

Контрольна сума:

(MD5):6c07e83ee93464050e15c5c96436d18d

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC