Прогнозування ціни на метали за допомогою регресії

Метою роботи є створення моделей для прогнозування цін на такі дорогоцінні метали, як срібло, золото, платина, паладій. Для цього використано авторегресійні моделі, моделі лінійної регресії та моделі випадкового лісу.
Проаналізовано результати передбачення за допомогою вищеописаних моделей строком на один місяць, для визначення кращих моделей для цієї мети. Також, важливим є визначення зв’язку між цінами на популярні енергоресурси та цінами на дорогоцінні метали.

Широконос С. В. Прогнозування ціни на метали за допомогою регресії : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Широконос Софія В’ячеславівна. - Київ, 2023. - 53 с.