Прогнозування ціни на метали за допомогою регресії

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Широконос Софія В’ячеславівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Широконос, С. В. (2023). Прогнозування ціни на метали за допомогою регресії [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5289
[ДСТУ] Широконос С. В. Прогнозування ціни на метали за допомогою регресії : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 53 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5289 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою роботи є створення моделей для прогнозування цін на такі дорогоцінні метали, як срібло, золото, платина, паладій. Для цього використано авторегресійні моделі, моделі лінійної регресії та моделі випадкового лісу.
Проаналізовано результати передбачення за допомогою вищеописаних моделей строком на один місяць, для визначення кращих моделей для цієї мети. Також, важливим є визначення зв’язку між цінами на популярні енергоресурси та цінами на дорогоцінні метали.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
124 Системний аналіз
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

3.66 MB

Контрольна сума :

(MD5):6c07e83ee93464050e15c5c96436d18d

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International