Параметри
СОЦІОПРАГМАТИЧНІ ОСОБЛИВОСТІ «ІНФОДЕМІЇ» В АРАБСЬКОМОВНОМУ ДИСКУРСІ СОЦІАЛЬНИХ МЕДІА
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
29 серпня 2022 р.
Автор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
10.17721/2520-6397.2022.2.04Том :
2
Випуск :
72
ISSN :
2520-6397
Початкова сторінка :
41
Кінцева сторінка :
56
Цитування :
КУЧЕРЕНКО, А. (2022). SOCIOPRAGMATIC PECULIARITIES OF «INFODEMIC» IN ARABIC SOCIAL MEDIA DISCOURSE. Мовні і концептуальні картини світу, 2(72), 41–56. https://doi.org/10.17721/2520-6397.2022.2.04
Статтю присвячено дослідженню мовної специфіки арабської он- лайн-комунікації в умовах надлишку інформації, пов'язаної з пандемією коронавірусу. Зокрема, проаналізовано понад 100 дописів користувачів соціальних мереж Facebook i Twitter та визначено їхні тематичні особливості. Охарактеризовано соціальні риси комунікантів як онлайн- користувачів. З'ясовано параметри вибору мовного коду (стандарт- на/розмовна форма) залежно від призначення публікацій (репрезентатив, директив, експресив). На матеріалі експресивів встановлено деякі ген- дерні відмінності мови публікацій. Також виявлено низку лексико- граматичних засобів вираження незгоди (експліцитної/імпліцитної): заперечні частки та граматичні конструкції, лексика з негативною емоційною експресивністю або контекстуальною конотацією.
_____________
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
Бехта І. Соціопрагматичні аспекти англомовного постмодерніст- ського тексту. Наукові записки КДПУ імені В. Винниченка. Серія «Філологічні науки» (мовознавство) : у 5 ч. Випуск 75 (2). 2008. С. 205-209.
Дегтярьова К. В. Основи теорії мовної комунікації : навч.-метод. посібник. Полтава, 2012. 72 с.
Солощук Л. В., Устименко С. Є. Імпліцитно-прагматичні значення респонсивних реплік у сучасному англомовному побутовому дискурсі. Вісник ХНУ. № 1155. Харків, 2015. С. 58-63.
Юрумкуз А. А. Мовленнєві акти згоди/незгоди в англійськомовно- му бізнес-дискурсі: функціонально-структурні особливості. Науковий журнал ЛДУ БЖД «Львівський філологічний часопис». № 3. Львів, 2018. С. 292-295.
Alsudias L., Rayson P. Covid-19 and Arabic Twitter: How Can Arab World Governments and Public Health Organizations Learn from Social Media. NLP COVID-19 Workshop : an emergency workshop at ACL 2020. Association for Computational Linguistics. 9 p. URL :
https://www.aclweb.org/anthology/2020.nlpcovid19-acl.16/ (дата звернення: 24.11.2021).
Ameur M., Aliane H. AraCovid19-MFH: Arabic Covid-19 Multi-Label Fake News and Hate Speech Detection Dataset. Computer Science. DOI : 10.1016/j.procs.2021.05.086
A Retrospective Analysis of COVID-19 Infodemic in Saudi Arabia / Alasmari A. et al. Future Internet. Issue 13. 2021. 15 p. DOI : 10.3390/fi13100254
ArCov-19 Rumors: Arabic Twitter Dataset for Misinformation Detection / Haouari F., Hasanain M., Suwaileh R., Elsayed T. Computer Science. Computation and Language. 2021. URL : arXiv:2010.08768v2 (дата звернення: 11.2021).
Eating Garlic Prevents Covid-19: Arabic Twitter Dataset for Misinformation Detection / Alqurashi et al. Computer Science. 2021. URL : arXiv:2101.05626v1(gaTa звернення: 11.2021).
WHO. URL : https://www.who.int/health-topics/infodemic# tab= tab_1 (дата звернення: 24.11.2021).
Wikipedia. URL : https://en.wikipedia.org/wiki/Infodemic (дата звернення: 24.11.2021).
ДЖЕРЕЛА ІЛЮСТРАТИВНОГО МАТЕРІАЛУ
Tagribati ma‘a kuru Facebook. URL : https://www.facebook. com/groups/782337952490481/ (дата звернення: 02.11.2021).
Tweet Twitter. URL : https://twitter.com/sami4472/status/
1455626402229886981 (дата звернення: 02.11.2021).
Tweet Twitter. URL : https://twitter.com/sami4472/status/
1455627784240369666 (дата звернення: 02.11.2021).
Tweet 3. Twitter. URL : https://twitter.com/heshamalbarhili/status/ 1455610918310658049 (дата звернення: 11.2021).
Tweet 4. Twitter. URL : https://twitter.com/R1rV4/status/145507357 3538877447 (дата звернення: 11.2021).
Tweet 5. Twitter. URL : https://twitter.com/AbuOSAM70654322/ status/1453915597037842436 (дата звернення: 11.2021).
Tweet 6. Twitter. URL : https://twitter.com/emiezzat/status/1453230 157 351821318 (дата звернення: 11.2021).
Tweet 7. Twitter. URL : https://twitter.com/hcode11/status/1453627 983806320643 (дата звернення: 11.2021).
Tweet 8. Twitter. URL : https://twitter.com/WaeLBarghouthi/status/ 1455535787227897868 (дата звернення: 11.2021).
Tweet 9. Twitter. URL : https://twitter.com/KuwaitGate12/status/ 1452993068949508102 (дата звернення: 11.2021).
Tweet 10. Twitter. URL : https://twitter.com/AbuOSAM70654322/ status/1453929118836404227 (дата звернення: 11.2021).
Tweet 11. Twitter. URL : https://twitter.com/gaberabeer19/status/ 1455559044685520906 (дата звернення: 11.2021).
_____________
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
Бехта І. Соціопрагматичні аспекти англомовного постмодерніст- ського тексту. Наукові записки КДПУ імені В. Винниченка. Серія «Філологічні науки» (мовознавство) : у 5 ч. Випуск 75 (2). 2008. С. 205-209.
Дегтярьова К. В. Основи теорії мовної комунікації : навч.-метод. посібник. Полтава, 2012. 72 с.
Солощук Л. В., Устименко С. Є. Імпліцитно-прагматичні значення респонсивних реплік у сучасному англомовному побутовому дискурсі. Вісник ХНУ. № 1155. Харків, 2015. С. 58-63.
Юрумкуз А. А. Мовленнєві акти згоди/незгоди в англійськомовно- му бізнес-дискурсі: функціонально-структурні особливості. Науковий журнал ЛДУ БЖД «Львівський філологічний часопис». № 3. Львів, 2018. С. 292-295.
Alsudias L., Rayson P. Covid-19 and Arabic Twitter: How Can Arab World Governments and Public Health Organizations Learn from Social Media. NLP COVID-19 Workshop : an emergency workshop at ACL 2020. Association for Computational Linguistics. 9 p. URL :
https://www.aclweb.org/anthology/2020.nlpcovid19-acl.16/ (дата звернення: 24.11.2021).
Ameur M., Aliane H. AraCovid19-MFH: Arabic Covid-19 Multi-Label Fake News and Hate Speech Detection Dataset. Computer Science. DOI : 10.1016/j.procs.2021.05.086
A Retrospective Analysis of COVID-19 Infodemic in Saudi Arabia / Alasmari A. et al. Future Internet. Issue 13. 2021. 15 p. DOI : 10.3390/fi13100254
ArCov-19 Rumors: Arabic Twitter Dataset for Misinformation Detection / Haouari F., Hasanain M., Suwaileh R., Elsayed T. Computer Science. Computation and Language. 2021. URL : arXiv:2010.08768v2 (дата звернення: 11.2021).
Eating Garlic Prevents Covid-19: Arabic Twitter Dataset for Misinformation Detection / Alqurashi et al. Computer Science. 2021. URL : arXiv:2101.05626v1(gaTa звернення: 11.2021).
WHO. URL : https://www.who.int/health-topics/infodemic# tab= tab_1 (дата звернення: 24.11.2021).
Wikipedia. URL : https://en.wikipedia.org/wiki/Infodemic (дата звернення: 24.11.2021).
ДЖЕРЕЛА ІЛЮСТРАТИВНОГО МАТЕРІАЛУ
Tagribati ma‘a kuru Facebook. URL : https://www.facebook. com/groups/782337952490481/ (дата звернення: 02.11.2021).
Tweet Twitter. URL : https://twitter.com/sami4472/status/
1455626402229886981 (дата звернення: 02.11.2021).
Tweet Twitter. URL : https://twitter.com/sami4472/status/
1455627784240369666 (дата звернення: 02.11.2021).
Tweet 3. Twitter. URL : https://twitter.com/heshamalbarhili/status/ 1455610918310658049 (дата звернення: 11.2021).
Tweet 4. Twitter. URL : https://twitter.com/R1rV4/status/145507357 3538877447 (дата звернення: 11.2021).
Tweet 5. Twitter. URL : https://twitter.com/AbuOSAM70654322/ status/1453915597037842436 (дата звернення: 11.2021).
Tweet 6. Twitter. URL : https://twitter.com/emiezzat/status/1453230 157 351821318 (дата звернення: 11.2021).
Tweet 7. Twitter. URL : https://twitter.com/hcode11/status/1453627 983806320643 (дата звернення: 11.2021).
Tweet 8. Twitter. URL : https://twitter.com/WaeLBarghouthi/status/ 1455535787227897868 (дата звернення: 11.2021).
Tweet 9. Twitter. URL : https://twitter.com/KuwaitGate12/status/ 1452993068949508102 (дата звернення: 11.2021).
Tweet 10. Twitter. URL : https://twitter.com/AbuOSAM70654322/ status/1453929118836404227 (дата звернення: 11.2021).
Tweet 11. Twitter. URL : https://twitter.com/gaberabeer19/status/ 1455559044685520906 (дата звернення: 11.2021).
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
429.76 KB
Контрольна сума:
(MD5):06df87567a168179bc3ea4a125cc5556
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY