Розпізнавання української жестової мови на основі ключових точок з використанням рекурентних нейронних мереж

У роботі представлено процес розробки, створення та навчання 5 моделей нейронних мереж. Результати їх тестування на новому наборі відеозаписів, які зовсім не використовувалися для навчання наведено у розділі 3.5. Точність кращої з розроблених моделей (Модель 5) на тестовому наборі складає 85.79%. Архітектура моделі 5 складається з двох шарів LSTM на 128 нейронів з функцією активації `sigmoid`, аналогічного за розмірністю повнозв’язного шару з активацією `selu`, після якого слідує шар вилучення з коефіцієнтом 0.2 та вихідний шар.

Бурхан І. Розпізнавання української жестової мови на основі ключових точок з використанням рекурентних нейронних мереж : дипломна робота магістра : 123 Комп'ютерна інженерія / Бурхан Ірина. - Київ, 2023. - 73 с.