Розпізнавання української жестової мови на основі ключових точок з використанням рекурентних нейронних мереж

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Бурхан Ірина
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Бурхан, І. (2023). Розпізнавання української жестової мови на основі ключових точок з використанням рекурентних нейронних мереж. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6343
[ДСТУ] Бурхан І. Розпізнавання української жестової мови на основі ключових точок з використанням рекурентних нейронних мереж : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 73 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6343 (дата звернення: 17.07.2026).
У роботі представлено процес розробки, створення та навчання 5 моделей нейронних мереж. Результати їх тестування на новому наборі відеозаписів, які зовсім не використовувалися для навчання наведено у розділі 3.5. Точність кращої з розроблених моделей (Модель 5) на тестовому наборі складає 85.79%. Архітектура моделі 5 складається з двох шарів LSTM на 128 нейронів з функцією активації `sigmoid`, аналогічного за розмірністю повнозв’язного шару з активацією `selu`, після якого слідує шар вилучення з коефіцієнтом 0.2 та вихідний шар.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
123 Комп’ютерна інженерія
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

2.55 MB

Контрольна сума :

(MD5):88caf6e65f21b79e50ccc13390da1243

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International