Використання методів машинного навчання для класифікації токсичних пептидів на основі їх амінокислотної послідовності

У роботі розроблено модель для класифікації амінокислотних послідовностей на токсичні та нетоксичні за допомогою імплементації інструменту Doc2Vec та штучної нейронної мережі. Встановлено, що отримана модель має здатність доволі точно класифікувати амінокислотні послідовності, має гарну специфічність та чутливість. Отримані результати можуть бути використані для покращення розробленої моделі та визначення нових токсичних білкових послідовностей, що можуть стати основою для нових лікарських препаратів білкової природи.

Шматков М. В. Використання методів машинного навчання для класифікації токсичних пептидів на основі їх амінокислотної послідовності : випускна кваліфікаційна робота магістра : 091 Біологія та біохімія / наук. кер. І. С. Войтешенко. Київ, 2024. 47 с.