Використання методів машинного навчання для класифікації токсичних пептидів на основі їх амінокислотної послідовності
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Шматков Максим Валерійович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Шматков, М. В. (2024). Використання методів машинного навчання для класифікації токсичних пептидів на основі їх амінокислотної послідовності [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/4204
[ДСТУ] Шматков М. В. Використання методів машинного навчання для класифікації токсичних пептидів на основі їх амінокислотної послідовності : кваліфікаційна робота магістра : 091 Біологія та біохімія / наук. кер. І. С. Войтешенко. Київ, 2024. 47 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/4204 (дата звернення: 25.07.2026).
У роботі розроблено модель для класифікації амінокислотних послідовностей на токсичні та нетоксичні за допомогою імплементації інструменту Doc2Vec та штучної нейронної мережі. Встановлено, що отримана модель має здатність доволі точно класифікувати амінокислотні послідовності, має гарну специфічність та чутливість. Отримані результати можуть бути використані для покращення розробленої моделі та визначення нових токсичних білкових послідовностей, що можуть стати основою для нових лікарських препаратів білкової природи.
Ключові слова :
Галузі знань та спеціальності :
09 Біологія::091 Біологія та біохімія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Біологічні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
4.59 MB
Контрольна сума :
(MD5):2a7a9019d1dbd5e6103111646b529aec
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International