Параметри
Система відеонагляду з використанням комп’ютерного зору
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Шаповаленко Владислав Анатолійович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Котов Михайло Миколайович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Шаповаленко В. А. Система відеонагляду з використанням комп’ютерного зору : дипломна робота магістра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / наук. кер. М. М. Котов. Київ, 2024. 56 с.
Об’єкт розроблення – макет системи відеонагляду з використанням комп’ютерного зору.
Мета роботи – розробити систему відеотрекінгу з можливістю відцентровування позиції камери відносно відстежуваного об’єкту .
Розроблена система відеонагляду на основі платформи Arduino та його модулів, а також програми мовою Python з використанням бібліотеки OpenCV для відстеження зміни положення обличчя. Система працює в двох режимах: за допомогою джойстика та автоматично.
В режимі управління джойстиком користувач може керувати положенням камери за допомогою джойстика, який підключений до мікроконтролера.
В автоматичному режимі програма з використанням комп'ютерного зору самостійно шукає обличчя та наводить на нього камеру.
Розроблена система може бути використана в якості основи для інших проектів для роботи з комп’ютерним зором та автоматичним відеотрекінгом, а також поглибленого дослідження цієї технології. В роботі наведений детальний опис створення такого роду системи.
В подальшому систему можна вдосконалити таким чином, щоб вона була повністю автономною і не залежала від персонального комп’ютера, що виконує пошук обличчя. Функцію обробки відеопотоку, а також управління системою позиціонування можна перенести на одноплатний комп’ютер (наприклад Raspberry Pi), що зробить систему автономною.
Мета роботи – розробити систему відеотрекінгу з можливістю відцентровування позиції камери відносно відстежуваного об’єкту .
Розроблена система відеонагляду на основі платформи Arduino та його модулів, а також програми мовою Python з використанням бібліотеки OpenCV для відстеження зміни положення обличчя. Система працює в двох режимах: за допомогою джойстика та автоматично.
В режимі управління джойстиком користувач може керувати положенням камери за допомогою джойстика, який підключений до мікроконтролера.
В автоматичному режимі програма з використанням комп'ютерного зору самостійно шукає обличчя та наводить на нього камеру.
Розроблена система може бути використана в якості основи для інших проектів для роботи з комп’ютерним зором та автоматичним відеотрекінгом, а також поглибленого дослідження цієї технології. В роботі наведений детальний опис створення такого роду системи.
В подальшому систему можна вдосконалити таким чином, щоб вона була повністю автономною і не залежала від персонального комп’ютера, що виконує пошук обличчя. Функцію обробки відеопотоку, а також управління системою позиціонування можна перенести на одноплатний комп’ютер (наприклад Raspberry Pi), що зробить систему автономною.
Ключові слова :
Галузі знань та спеціальності :
17 Електроніка, автоматизація та електронні комунікації
172 Електронні комунікації та радіотехніка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Комунікаційна інженерія та системи
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
1.7 MB
Контрольна сума:
(MD5):a759994f404b75612562f364eb593cff
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC