Deep learning based feature extraction for handwriting styles clustering

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Korovai Karyna O.
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Korovai, K. O. (2021). Deep learning based feature extraction for handwriting styles clustering [Master's thesis, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3133
[ДСТУ] Korovai K. O. Deep learning based feature extraction for handwriting styles clustering : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Kyiv, 2021. 64 p. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3133 (date of access: 25.07.2026).
Keywords: allograph clustering, autoencoder,clustering algorithms, deep learning,dynamic time warping, feature extraction, long-short term memory, machine learning, online handwriting, recurrent neural network.
A detailed analysis of existing methods for allograph clustering has been investigated and performed. We overviewed handcrafted (based on handcrafted feature extraction with further shallow clustering) and automated (NN-based) approaches. We proposed a new method for allograph clustering which combines learning efficient representations by RNN AE and DTW algorithm in a way that is not computationally expensive, but still provides a human-likeness of achieved results. We also evaluated and compared results based on internal metrics and pure visual analysis.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.43 MB

Контрольна сума :

(MD5):5d3f9858c8e3e226516def99605519e1

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International