Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Дослідження процесів управління проєктом створення інформаційної системи прогнозування попиту
 
  • Деталі
Параметри

Дослідження процесів управління проєктом створення інформаційної системи прогнозування попиту

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Пекневич Ілля Ігорович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Морозов Віктор Володимирович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/1134
Цитування :
Пекневич І. І. Дослідження процесів управління проєктом створення інформаційної системи прогнозування попиту : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Пекневич Ілля Ігорович. - Київ, 2024. – 112 с.
Метою підготовки даної кваліфікаційної роботи є дослідження процесів управління проєктом з розробки програмного забезпечення прогнозування продажів та його впровадження на основі аналітичних досліджень, оцінки доцільності проєкту та його оточення. У тому числі виконується створення концепції проєкту, обґрунтування наукової новизни, аналіз та підготовка процесів управління проєктом, проєктування та огляд програмного забезпечення.
Ціль проєкту - забезпечення можливості бізнесу ефективно прогнозувати та управляти запасами шляхом розробки проєкту створення інформаційної системи прогнозування попиту на основі історичних даних.
Наукова новизна полягає у розробці механізму аналізу впливу зовнішніх факторів на попит, що дозволяє комплексно оцінювати ринкові умови та прогнозувати майбутній попит із вищим ступенем достовірності. Дослідження пропонує впровадження механізму адаптивного навчання, здатного динамічно адаптуватися до змін у поведінці споживачів та ринкових умов шляхом налаштування гіперпараметрів тренування моделі.
Кваліфікаційна робота складається з анотації, вступу, основної частини, яка включає чотири розділи, висновків, списку джерел та додатків.
У першому розділі виконуються аналітичні дослідження спрямовані на оцінку доцільності та життєздатності проєкту, виконується детальний аналіз предметної області та останніх досліджень. В ході огляду формується проблематика домену та можливі шляхи вирішення. В даному розділі визначено наукову новизну, що пропонує проєкт, та завдання, які мають бути вирішені у процесі подальшого дослідження та виконання робіт.
У другому розділі відбувається формалізація ідеї та задуму проєкту шляхом розробки концептуальних моделей цільової інформаційної системи. Визначається математична постановка задачі прогнозування. Додатково розглядається питання методів прийняття управлінських рішень.
У третьому розділі увага сфокусована на аспектах розробки програмного забезпечення інформаційної системи, зокрема на описі його структури, технологій, архітектури компонентів та підходів до імплементації. Значна увага приділяється опису інформаційного забезпечення проєкту та побудові моделі прогнозування на основі часових рядів.
У четвертому розділі наведені елементи управління проєктом, зокрема створена структура декомпозиції робіт та запропонована організаційна структура і склад команди проєкту. Окрім цього, виконано календарне і ресурсне планування, на основі якого сформована оцінка вартості і термінів проєкту.
Ключові слова :

роздрібна торгівля

модель прогнозування

продажі

часовий ряд

машинне навчання

інформаційна система

календарно-ресурсне п...

концептуальна та мате...

управлінські рішення

аналіз якості та ризи...

Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Комп'ютерні та інформаційні науки
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

5.32 MB

Контрольна сума:

(MD5):1c02206d55ac3439734866699c89c96d

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua