Параметри
Розробка рекомендаційної системи методами емоційного аналізу та машинного навчання
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Рябов Олександр Олексійовича
Анотація :
Проаналізовані методи підвищення функціоналу електронної комерції, концептуально продемонстровано підвищення функціоналу електронної комерції з використанням рекомендаційних систем, охарактеризовані принципи та етапи аналізу тональності тексту та застосовані задачі класифікації для якісного емоційного аналізу тексту, розроблена експертна система та надані рекомендації щодо використання отриманих систем у діючих електронних бізнесах.
Бібліографічний опис :
Рябов О. О. Розробка рекомендаційної системи методами емоційного аналізу та машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Рябов Олександр Олексійовича. - Київ, 2021. - 111 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
6.21 MB
Контрольна сума:
(MD5):f49451f4568c9213ddf4bff08a9edae2
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC