Розробка рекомендаційної системи методами емоційного аналізу та машинного навчання

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Рябов Олександр Олексійовича
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Рябов, О. О. (2021). Розробка рекомендаційної системи методами емоційного аналізу та машинного навчання [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/824
[ДСТУ] Рябов О. О. Розробка рекомендаційної системи методами емоційного аналізу та машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2021. 111 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/824 (дата звернення: 25.07.2026).
Проаналізовані методи підвищення функціоналу електронної комерції, концептуально продемонстровано підвищення функціоналу електронної комерції з використанням рекомендаційних систем, охарактеризовані принципи та етапи аналізу тональності тексту та застосовані задачі класифікації для якісного емоційного аналізу тексту, розроблена експертна система та надані рекомендації щодо використання отриманих систем у діючих електронних бізнесах.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

6.21 MB

Контрольна сума :

(MD5):f49451f4568c9213ddf4bff08a9edae2

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International