Методи машинного навчання в прогнозуванні врожайності сільськогосподарських культур

У ході роботи було описано декілька методів машинного навчання, на основі яких розроблено програмний додаток, який використовує моделі на основі цих методів для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур на території України. Використовуючи розроблений додаток, було проведено експериментальне прогнозування врожайності сільськогосподарських культур на 2018 рік. У результаті експерименту було отримано похибку прогнозу для кожного методу машинного навчання та кожної сільськогосподарської культури. На основі аналізу отриманих експериментальних результатів показано, що для обраних сільськогосподарських культур та вхідних даних найоптимальнішими являються моделі на основі нейронних мереж, які дали набагато точніший результат порівняно з іншими методами.

Бородай Д. Ю. Методи машинного навчання в прогнозуванні врожайності сільськогосподарських культур : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» : 122 Комп’ютерні науки / Бородай Денис Юрійович. - Київ, 2020. - 78 с.