Методи машинного навчання в прогнозуванні врожайності сільськогосподарських культур
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2020
Автор(и) :
Бородай Денис Юрійович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Бородай, Д. Ю. (2020). Методи машинного навчання в прогнозуванні врожайності сільськогосподарських культур [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/885
[ДСТУ] Бородай Д. Ю. Методи машинного навчання в прогнозуванні врожайності сільськогосподарських культур : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2020. 78 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/885 (дата звернення: 25.07.2026).
У ході роботи було описано декілька методів машинного навчання, на основі яких розроблено програмний додаток, який використовує моделі на основі цих методів для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур на території України. Використовуючи розроблений додаток, було проведено експериментальне прогнозування врожайності сільськогосподарських культур на 2018 рік. У результаті експерименту було отримано похибку прогнозу для кожного методу машинного навчання та кожної сільськогосподарської культури. На основі аналізу отриманих експериментальних результатів показано, що для обраних сільськогосподарських культур та вхідних даних найоптимальнішими являються моделі на основі нейронних мереж, які дали набагато точніший результат порівняно з іншими методами.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
3.32 MB
Контрольна сума :
(MD5):c6441a84d551ffd1b08c36c5bc1497b9
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International