Web-застосунок для виявлення обличчя за допомогою нейронних мереж

В роботі представлені існуючі архітектури які основані на згорткових нейронних мережа. Проведений аналіз різних мов програмування, користувацьких фреймворків, засобів для використання нейронних мереж. Було розглянуто різні види нейронних мереж, більш детально розглянуто згорткові нейронні мережі, її складову та наявні архітектурні рішення. Далі, на основі вимог цільового застосунку, проведено аналіз можливих засобів за допомогою яких можна реалізувати веб-застосунок. Було вирішено зробити у вигляді односторінкового застосунку з дотриманням архітектури Component-Based Architecture (CBA). Для цього було використано наступні інструменти: Мова програмування JavaScript, бібліотека ReactJS для створення клієнтських інтерфейсів, фреймворк TensorFlow для використання API моделі BlazeFace.В результаті створено веб-застосунок для виявлення обличчя за допомогою нейронних мереж, який має в собі наступну функціональність, що відповідає висунутим вимогам: реалізація розпізнавання обличчя на статичних зображеннях, реалізація розпізнавання обличчя в реальному часі,трансформація масиву даних від TensorFlow та подавання інформації у зручному вигляді, в даному випадку – візуальному, доволі висока швидкодія сайту, сторінка з ознайомчою інформацією про застосунок, мінімалістичний та приємний UI, адаптивний дизайн – присутня мобільна та десктопна версія.

Гуліцький О. Web-застосунок для виявлення обличчя за допомогою нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Гуліцький Олександр. - Київ, 2022. – 64 с.