Web-застосунок для виявлення обличчя за допомогою нейронних мереж
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Гуліцький Олександр
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Гуліцький, О. (2022). Web-застосунок для виявлення обличчя за допомогою нейронних мереж [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/9800
[ДСТУ] Гуліцький О. Web-застосунок для виявлення обличчя за допомогою нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 64 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/9800 (дата звернення: 25.07.2026).
В роботі представлені існуючі архітектури які основані на згорткових нейронних мережа. Проведений аналіз різних мов програмування, користувацьких фреймворків, засобів для використання нейронних мереж. Було розглянуто різні види нейронних мереж, більш детально розглянуто згорткові нейронні мережі, її складову та наявні архітектурні рішення. Далі, на основі вимог цільового застосунку, проведено аналіз можливих засобів за допомогою яких можна реалізувати веб-застосунок. Було вирішено зробити у вигляді односторінкового застосунку з дотриманням архітектури Component-Based Architecture (CBA). Для цього було використано наступні інструменти: Мова програмування JavaScript, бібліотека ReactJS для створення клієнтських інтерфейсів, фреймворк TensorFlow для використання API моделі BlazeFace.В результаті створено веб-застосунок для виявлення обличчя за допомогою нейронних мереж, який має в собі наступну функціональність, що відповідає висунутим вимогам: реалізація розпізнавання обличчя на статичних зображеннях, реалізація розпізнавання обличчя в реальному часі,трансформація масиву даних від TensorFlow та подавання інформації у зручному вигляді, в даному випадку – візуальному, доволі висока швидкодія сайту, сторінка з ознайомчою інформацією про застосунок, мінімалістичний та приємний UI, адаптивний дизайн – присутня мобільна та десктопна версія.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
123 Комп’ютерна інженерія
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.46 MB
Контрольна сума :
(MD5):d3c94051b01d06bf1813cdb1e36733f5
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International