Знаходження ключових фраз у тексті за допомогою методів машинного навчання

Об’єктом роботи є вирішення задачі знаходження ключових фраз у тексті за допомогою методів машинного навчання. Предметом є програмний застосунок для знаходження ключових фраз у тексті.
Метою роботи є створення програмного засобу, який тренує нейронну мережу і використовує її в подальшому для знаходження ключових фраз у тексті. Інструментами розробки є безкоштовне середовище PyCharm та мова програмування Python.
Результатом роботи є проведення аналізу методів обробки тексту, методів тренування нейронних мереж, знайомство з середовищем розробки та мовою програмування Python, включаючи її сторонні бібліотеки, такі як TensorFlow, NLTK та Sklearn. Було створено програмне забезпечення, що тренує штучний інтелект і використовує його для знаходження ключових фраз у тексті.
Результатом роботи програми можуть бути поняття, терміни, імена, фрази, які найкраще описують зміст тексту або є важливими для його розуміння. Ці ключові фрази можуть бути використані для подальшого аналізу, категоризації, пошуку або візуалізації текстових даних.
Також подібні підходи можуть биту застосовані при розробці пошукових систем, рекомендаційних систем, для моніторингу брендів, класифікації документів або сумаризації тексту.

Ключові слова: ВИЗНАЧЕННЯ КЛЮЧОВИХ СЛІВ, МЕТОДИ ОБРОБКИ ТЕКСТУ, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, МАШИННЕ НАВЧАННЯ, NLTK, TENSORFLOW, SKLEARN, PYTHON, PYCHARM, F1-МІРА.

Бішир Д. Знаходження ключових фраз у тексті за допомогою методів машинного навчання : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Денис Бішир. - Київ, 2023. - 40 с.