Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія | Visnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Geology
  4. 2024
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія. 3(106)
  6. Сучасна сейсмічна 3D-зйомка й оброблення даних на надмалих глибинах у північно-західній частині Чорного моря

Сучасна сейсмічна 3D-зйомка й оброблення даних на надмалих глибинах у північно-західній частині Чорного моря

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
11 листопада 2024 р.
Автор(и) :
Тищенко, Андрій  
Вижва, Андрій  
Мельник, Леонід
Тенандер, Йонас Фагерлі
Кіттелл, Ларс-Ерік
Хельгебостад, Крістіан Сварва
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/13982
DOI :
10.17721/1728-2713.106.02
Журнал :
Visnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Geology  
Том :
3
Випуск :
106
ISSN :
1728-2713
Початкова сторінка :
13
Кінцева сторінка :
18
Цитування :
[APA 7] Тищенко, А., Вижва, А., Мельник, Л., Тенандер, Й. Ф., Кіттелл, Л., & Хельгебостад, К. С. (2024). State-of-the-art 3D acquisition and imaging in ultra-shallow water in the northwestern part of the Black Sea. Visnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Geology, 3(106), 13–18. https://doi.org/10.17721/1728-2713.106.02
[ДСТУ] State-of-the-art 3D acquisition and imaging in ultra-shallow water in the northwestern part of the Black Sea / А. Тищенко et al. Visnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Geology. 2024. Vol. 3, no. 106. P. 13—18. DOI: 10.17721/1728-2713.106.02 (date of access: 25.07.2026).
Вступ. Розглянуто проведення сучасної 3D-сейсморозвідки та її оброблення (PSDM+FWI) на надмалих глибинах на ділянках внутрішнього шельфу Дельфін північно-західної частини Чорного моря. Незважаючи на глибини від 14 м до 40 м, було обрано ефективну систему збирання даних, що дало змогу оминати перешкоди на морському дні.
Методи. Технологія GeoStreamer допомогла отримати більше можливостей для оброблення сейсмічних даних. Відокремлені компоненти хвильового поля дали змогу застосувати передові технології оброблення даних. Одержані дані було опрацьовано сучасними алгоритмами часового та глибинного оброблення, включно із 3D-розділенням хвильових полів, дехостингом, послабленням кратних хвиль і шумів за допомогою машинного навчання.
Результати. Продемонстровано здатність фінальної глибинної швидкісної моделі міграції (FWI) фіксувати високошвидкісні та низькошвидкісні контрасти, що критично важливо для глибинної міграції. Зображення розділеного хвильового поля (SWIM) поліпшило візуалізацію морського дна, забезпечуючи відповідність батиметричним даним. Використовуючи SWIM, стало можливим отримати зображення мілководної ділянки з високою роздільною здатністю, що відкриває можливість використання цих даних для оцінювання місця розташування вітроелектростанцій і розвідки водню.
Висновки. Порівняння сейсмічних 2D- і 3D-даних вказує на вищу якість останніх, що має вирішальне значення для оцінювання вуглеводневого потенціалу ділянки внутрішнього шельфу Дельфін. Наступне дослідження буде зосереджене на розвідці зовнішнього шельфу та прилеглих глибоководних ділянок, виділяючи українські води Чорного моря як перспективний район для розвідки вуглеводнів. Отримані сейсмічні 3D-дані відіграють ключову роль для подальшого розвитку й оцінювання перспективності цієї ділянки, надаючи цінну інформацію в економічно ефективний спосіб.
Ключові слова :
acquisition depth imaging ultra-shallow water FWI SWIM PSDM Black Sea Machine learning сейсморозвідка глибинна візуалізація мілководдя FWI SWIM PSDM Чорне море машинне навчання
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.54 MB

Контрольна сума :

(MD5):59b5693b6c5ba55a83ab0b5d4c24bdff

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук