Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія | Visnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Geology
  4. 2024
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія. 3(106)
  6. Сучасна сейсмічна 3D-зйомка й оброблення даних на надмалих глибинах у північно-західній частині Чорного моря
 
  • Деталі
Параметри

Сучасна сейсмічна 3D-зйомка й оброблення даних на надмалих глибинах у північно-західній частині Чорного моря

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
11 листопада 2024 р.
Автор(и) :
Тищенко, Андрій 
Вижва, Андрій 
Мельник, Леонід
Тенандер, Йонас Фагерлі
Кіттелл, Ларс-Ерік
Хельгебостад, Крістіан Сварва
Мова основного тексту :
English
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/13982
DOI :
10.17721/1728-2713.106.02
Журнал :
Visnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Geology 
Том :
3
Випуск :
106
ISSN :
1728-2713
Початкова сторінка :
13
Кінцева сторінка :
18
Цитування :
Тищенко, А., Вижва, А., Мельник, Л., Тенандер, Й. Ф., Кіттелл, Л., Хельгебостад, К. С. (2024). State-of-the-art 3D acquisition and imaging in ultra-shallow water in the northwestern part of the Black Sea. Visnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Geology, 3(106), 13–18. https://doi.org/10.17721/1728-2713.106.02
Вступ. Розглянуто проведення сучасної 3D-сейсморозвідки та її оброблення (PSDM+FWI) на надмалих глибинах на ділянках внутрішнього шельфу Дельфін північно-західної частини Чорного моря. Незважаючи на глибини від 14 м до 40 м, було обрано ефективну систему збирання даних, що дало змогу оминати перешкоди на морському дні.
Методи. Технологія GeoStreamer допомогла отримати більше можливостей для оброблення сейсмічних даних. Відокремлені компоненти хвильового поля дали змогу застосувати передові технології оброблення даних. Одержані дані було опрацьовано сучасними алгоритмами часового та глибинного оброблення, включно із 3D-розділенням хвильових полів, дехостингом, послабленням кратних хвиль і шумів за допомогою машинного навчання.
Результати. Продемонстровано здатність фінальної глибинної швидкісної моделі міграції (FWI) фіксувати високошвидкісні та низькошвидкісні контрасти, що критично важливо для глибинної міграції. Зображення розділеного хвильового поля (SWIM) поліпшило візуалізацію морського дна, забезпечуючи відповідність батиметричним даним. Використовуючи SWIM, стало можливим отримати зображення мілководної ділянки з високою роздільною здатністю, що відкриває можливість використання цих даних для оцінювання місця розташування вітроелектростанцій і розвідки водню.
Висновки. Порівняння сейсмічних 2D- і 3D-даних вказує на вищу якість останніх, що має вирішальне значення для оцінювання вуглеводневого потенціалу ділянки внутрішнього шельфу Дельфін. Наступне дослідження буде зосереджене на розвідці зовнішнього шельфу та прилеглих глибоководних ділянок, виділяючи українські води Чорного моря як перспективний район для розвідки вуглеводнів. Отримані сейсмічні 3D-дані відіграють ключову роль для подальшого розвитку й оцінювання перспективності цієї ділянки, надаючи цінну інформацію в економічно ефективний спосіб.
Ключові слова :

acquisition

depth imaging

ultra-shallow water

FWI

SWIM

PSDM

Black Sea

Machine learning

сейсморозвідка

глибинна візуалізація...

мілководдя

FWI

SWIM

PSDM

Чорне море

машинне навчання

Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.54 MB

Контрольна сума:

(MD5):59b5693b6c5ba55a83ab0b5d4c24bdff

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua