Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Розробка персонального голосового асистента

Розробка персонального голосового асистента

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Фалюш Володар Сергійович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Котов, Михайло Миколайович  
Кафедра радіотехніки та радіоелектронних систем  
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/4304
Цитування :
[APA 7] Фалюш, В. С. (2024). Розробка персонального голосового асистента [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/4304
[ДСТУ] Фалюш В. С. Розробка персонального голосового асистента : кваліфікаційна робота бакалавра : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / наук. кер. М. М. Котов. Київ, 2024. 30 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/4304 (дата звернення: 25.07.2026).
Об’єкт розроблення – персональний голосовий асистент, здатний розуміти та виконувати запити користувачів, забезпечуючи високий рівень точності та персоналізації. Мета роботи – розробка власного голосового помічника, здатного інтегруватися з розумними пристроями та сервісами, підтримувати багатомовність та забезпечувати високу конфіденційність даних. Методи дослідження – системний аналіз, моделювання, методи розпізнавання мовлення, методи синтезу мовлення, аналіз даних, програмування, тестування та оптимізація систем. Результати роботи – створений голосовий асистент, який використовує методи обробки природної мови (NLP) для розпізнавання та синтезу мовлення, інтегрується з різноманітними хмарними сервісами для виконання завдань, таких як управління розумними пристроями, надання інформаційних послуг, організація розкладу та багато іншого. Асистент забезпечує високу точність розпізнавання мовлення, швидкий час відповіді та високий рівень безпеки даних користувача. Практичне значення отриманих результатів – розроблений голосовий асистент може бути використаний в різних сферах, таких як розумні будинки, автомобілі, мобільні пристрої, офіси та інші, де необхідна інтерактивна взаємодія з користувачем. Високий рівень персоналізації дозволяє налаштовувати асистента під конкретні потреби користувача, що робить його незамінним інструментом у повсякденному житті.
Ключові слова :
голосовий асистент розпізнавання мови синтез мови інтеграція з хмарними сервісами безпека даних NLP
Галузі знань та спеціальності :
17 Електроніка, автоматизація та електронні комунікації::172 Електронні комунікації та радіотехніка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Комунікаційна інженерія та системи
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

623.09 KB

Контрольна сума :

(MD5):33ec67ad3b94f7d1e7451999b1dea28a

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук