Розробка системи виявлення обличчя
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Микитчин Сергій Дмитрович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Микитчин, С. Д. (2022). Розробка системи виявлення обличчя [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3331
[ДСТУ] Микитчин С. Д. Розробка системи виявлення обличчя : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 69 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3331 (дата звернення: 25.07.2026).
У даній кваліфікаційній бакалаврській роботі досліджено та реалізовано алгоритм виявлення обличчя. Був проведений аналіз існуючих методів і в результаті чього був обраний алгоритм Віоли-Джонса, як такий, що показує найоптимальніші результати для поставленої задачі.
Дана робота описує підхід глибинного навчання для візуального розпізнавання об’єктів, який характеризується високою швидкістю та показниками виявлення облич. Цей метод відрізняється тим, що по-перше зображення представляється у «Інтегральному вигляді», а по-друге, що навчання відбувається за допомогою алгоритму бустінга, який з великої кількості ознак виділяє лише найважливіші, що сильно зменшує час виявлення.
Розроблена система виявлення обличчя має широкий спектр застосування.
Її можна використовувати в охоронних, військових, цивільних та медичних галузях.
Дана робота описує підхід глибинного навчання для візуального розпізнавання об’єктів, який характеризується високою швидкістю та показниками виявлення облич. Цей метод відрізняється тим, що по-перше зображення представляється у «Інтегральному вигляді», а по-друге, що навчання відбувається за допомогою алгоритму бустінга, який з великої кількості ознак виділяє лише найважливіші, що сильно зменшує час виявлення.
Розроблена система виявлення обличчя має широкий спектр застосування.
Її можна використовувати в охоронних, військових, цивільних та медичних галузях.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.51 MB
Контрольна сума :
(MD5):72f6c86f2ea80db7636d7c6502cd0fd8
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International