Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Веб-додаток для агрегування і групування нерухомості на основі користувацьких фільтрів з використанням машинного навчання

Веб-додаток для агрегування і групування нерухомості на основі користувацьких фільтрів з використанням машинного навчання

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Навроцький Максим Володимирович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4020
Цитування :
[APA 7] Навроцький, М. В. (2022). Веб-додаток для агрегування і групування нерухомості на основі користувацьких фільтрів з використанням машинного навчання [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4020
[ДСТУ] Навроцький М. В. Веб-додаток для агрегування і групування нерухомості на основі користувацьких фільтрів з використанням машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 85 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4020 (дата звернення: 25.07.2026).
У ході виконання роботи було проведено дослідження по роботі з сучасними технологіями і розробкою власної архітектури та моделі для нейронної мережі. Її вдалось обгорнути у абстракційний слой у вигляді API, щоб розробинкам, які будуть працювати з продуктом надалі було достатньо просто його розширювати та оновлювати.
Спроектовано архітектуру програмного забезпечення для агрегування і групування нерухомості з використанням технологій нейронних мереж, розроблено програмне забезпечення, розроблено інтерфейс користувача.
Виконана робота показує перспективність автоматизації систем агрегаторів нерухмості, оскільки таким чином кінцевий користувач має виконати лише декілька кроків, щоб обрати нерухомість, що у наш насичений час є надзвичайною перевагою серед конкурентів.
Був проведений глибокий аналіз сучасний технологій та можливостей і це дало змогу обрати найбільш зручні та зрозумілі інструменти для розробки, що також може бути використано у практичних цілях.

Ключові слова : нейронна мережа, цифрові зображення, агрегування нерухомості, програмне забезпечення.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
121 Інженерія програмного забезпечення
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

6.36 MB

Контрольна сума :

(MD5):d39241bf2a9508cf94943471d4e63709

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук