Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Автоматична класифікація та тегізація ресторанних відгуків

Автоматична класифікація та тегізація ресторанних відгуків

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Таранюк Дмитро Юрійович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5434
Цитування :
[APA 7] Таранюк, Д. Ю. (2023). Автоматична класифікація та тегізація ресторанних відгуків [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5434
[ДСТУ] Таранюк Д. Ю. Автоматична класифікація та тегізація ресторанних відгуків : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 59 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5434 (дата звернення: 25.07.2026).
Мета роботи: розробка системи автоматичної класифікації та тегізації ресторанних відгуків.
Об'єкт дослідження: аналіз текстових відгуків за допомогою штучного інтелекту. Методи та інструменти дослідження: використання нейронних мереж та моделі BERT для аналізу тексту.
Значимість роботи: робота важлива для сучасного світу, де інформація стала основним товаром і важливим ресурсом. здатність аналізувати та обробляти великі обсяги текстової інформації стала не просто потребою, а вирішальним фактором успіху.

Ключові слова: автоматична класифікація, тегізація, ресторанні відгуки, нейронні мережі, штучний інтелект, машинне навчання, модель bert, nlp, аналіз тексту, оптимізація.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
124 Системний аналіз
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.66 MB

Контрольна сума :

(MD5):e836ad4771a3a408841f73170220679c

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук