Параметри
Автоматична класифікація та тегізація ресторанних відгуків
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Таранюк Дмитро Юрійович
Анотація :
Мета роботи: розробка системи автоматичної класифікації та тегізації ресторанних відгуків.
Об'єкт дослідження: аналіз текстових відгуків за допомогою штучного інтелекту. Методи та інструменти дослідження: використання нейронних мереж та моделі BERT для аналізу тексту.
Значимість роботи: робота важлива для сучасного світу, де інформація стала основним товаром і важливим ресурсом. здатність аналізувати та обробляти великі обсяги текстової інформації стала не просто потребою, а вирішальним фактором успіху.
Ключові слова: автоматична класифікація, тегізація, ресторанні відгуки, нейронні мережі, штучний інтелект, машинне навчання, модель bert, nlp, аналіз тексту, оптимізація.
Об'єкт дослідження: аналіз текстових відгуків за допомогою штучного інтелекту. Методи та інструменти дослідження: використання нейронних мереж та моделі BERT для аналізу тексту.
Значимість роботи: робота важлива для сучасного світу, де інформація стала основним товаром і важливим ресурсом. здатність аналізувати та обробляти великі обсяги текстової інформації стала не просто потребою, а вирішальним фактором успіху.
Ключові слова: автоматична класифікація, тегізація, ресторанні відгуки, нейронні мережі, штучний інтелект, машинне навчання, модель bert, nlp, аналіз тексту, оптимізація.
Бібліографічний опис :
Таранюк Д. Ю. Автоматична класифікація та тегізація ресторанних відгуків : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Таранюк Дмитро Юрійович. – Київ, 2023. – 59 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
1.66 MB
Контрольна сума:
(MD5):e836ad4771a3a408841f73170220679c
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC