Управління мотивацією персоналу підприємства у сфері сервісних послуг
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2026
Автор(и) :
Огер, Данило Костянтинович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Огер, Д. К. (2026). Управління мотивацією персоналу підприємства у сфері сервісних послуг [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/27364
[ДСТУ] Огер Д. К. Управління мотивацією персоналу підприємства у сфері сервісних послуг : кваліфікаційна робота бакалавра : 07 Управління та адміністрування / наук. кер. О. О. Герасименко. Київ, 2026. 104 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/27364 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою роботи є критичне узагальнення теоретичних положень, аналіз практичних аспектів системи мотивації персоналу ТОВ «М.С.Л.» та розробка на цій основі науково обґрунтованих рекомендацій щодо її вдосконалення. У роботі досліджено теоретико-методичні засади управління мотивацією персоналу, сучасні підходи до формування та оцінювання систем мотивації також особливості функціонування мотиваційної системи підприємства ТОВ «М.С.Л.». Проведено аналіз сучасного стану системи мотивації персоналу підприємства, визначено її сильні сторони та проблемні аспекти. Запропоновано напрями вдосконалення управління мотивацією персоналу шляхом використання методів машинного навчання, зокрема моделі XGBoost, для оцінювання впливу матеріальних і нематеріальних факторів на мотивацію працівників. Обґрунтовано розрахунково-аналітичну базу використання ML-моделі для підтримки управлінських рішень у сфері управління персоналом та підвищення ефективності мотиваційної системи підприємства
Ключові слова :
мотивація персоналу система мотивації управління персоналом матеріальна мотивація нематеріальна мотивація машинне навчання XGBoost HR-аналітика мотиваційні фактори personnel motivation motivation system human resource management material motivation non-material motivation machine learning XBoost HR analytics motivational factors
Галузі знань та спеціальності :
07 Управління та адміністрування
07 Управління та адміністрування::073 Менеджмент
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.22 MB
Контрольна сума :
(MD5):887cb3e2ab83739d32b3c46d21dba0e5