AI Implementation in Publishing Processes: Analysis of Challenges and Benefits Based on Practical Cases of Publishing Houses

Sytnyk O. (2024). AI Implementation in Publishing Processes: Analysis of Challenges and Benefits Based on Practical Cases of Publishing Houses. Scientific Notes of the Institute of Journalism(2 (85)), 34–42. https://doi.org/10.17721/2522-1272.2024.85.3

Метою цього дослідження є визначення викликів і переваг впровадження штучного інтелекту (ШІ) у видавничі процеси на основі реальних прикладів, що охоплюють практичні кейси провідних видавництв. Ця тема є надзвичайно актуальною, оскільки видавнича індустрія перебуває на етапі значних технологічних змін. Розвиток цифрових технологій та впровадження ШІ створюють можливості для суттєвого підвищення ефективності виробничих процесів, але водночас виникають виклики, пов‟язані з адаптацією персоналу та подоланням технофобії. У рамках дослідження було проаналізовано п‟ять успішних кейсів впровадження ШІ у видавничі процеси (Springer Nature, Penguin Random House, Pearson, Wiley, Elsevier). Методологія дослідження включала застосування методів case-study та експертної оцінки результатів для верифікації отриманих висновків. Основні результати дослідження показують, що однією з головних проблем при впровадженні ШІ є технофобія серед працівників, особливо тих, хто звик до традиційних методів роботи. Однак за допомогою освітніх програм, воркшопів та тренінгів можна значно зменшити рівень спротиву новим технологіям. Висновки дослідження свідчать про те, що ШІ не лише підвищує швидкість та якість редакційної роботи, але й сприяє створенню інноваційних форматів контенту. Успішні приклади використання ШІ демонструють, що технологія може бути корисним інструментом, який доповнює людську працю, але при цьому зберігає необхідність етичного нагляду та контролю з боку людей. Значущість цього дослідження полягає в його внеску до розуміння того, як правильно інтегрувати ШІ у видавничу галузь, підвищуючи продуктивність, зберігаючи при цьому творчий підхід та етичність процесів.