Редагування українськомовних медійних текстів засобами штучного інтелекту (Сhat GPT Plus)

Стасюк В. М. Редагування українськомовних медійних текстів засобами штучного інтелекту (Сhat GPT Plus) : кваліфікаційна робота … «магістр» : 035 Філологія / Наук. кер. О. Ніка. Київ, 2025. 119 с.

Магістерська робота присвячена дослідженню можливостей штучного інтелекту (на прикладі чату GPT Plus) в процесі редагування українськомовних медіатекстів.
Основна мета дослідження – це визначити ефективність чату GPT Plus у виявленні та виправленні різних типів текстових помилок – лексичних, граматичних, стилістичних та пунктуаційних – у реальних текстах українськомовних ЗМІ. На початковому етапі дослідження було здійснено комплексний аналіз восьми вибірок зі статей онлайн-видань «Вечірній Київ» та «Україна молода», що містили мовні помилки. Ці вибірки були передані для редагування штучному інтелекту. Важливою складовою частиною роботи є аспект машинного навчання: уперше було досліджено динаміку покращення якості редагування українськомовного медійного тексту ШІ — від початкового етапу до завершального, який відбувався після навчання моделі.
Були використані такі методи дослідження: контент-аналіз, експеримент, порівняльний аналіз і синтез. Також було проаналізовано теоретичні засади редагування, типології помилок та особливості роботи ШІ. Результати дослідження засвідчили високий потенціал використання ШІ для редакторської діяльності, особливо у виявленні та виправленні орфографічних, пунктуаційних і частково синтаксичних помилок, а також технічних огріхів. Водночас аналіз продемонстрував обмеженість Chat GPT Plus у редагуванні лексичних помилок (зокрема вживання суржику, багатослів’я) і особливо стилістичних помилок, а також у дотриманні норм милозвучності, що підкреслює потребу вдосконалення українськомовних алгоритмів редагування.