Редагування українськомовних медійних текстів засобами штучного інтелекту (Сhat GPT Plus)
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Стасюк Вікторія Миколаївна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Стасюк, В. М. (2025). Редагування українськомовних медійних текстів засобами штучного інтелекту (Сhat GPT Plus) [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6729
[ДСТУ] Стасюк В. М. Редагування українськомовних медійних текстів засобами штучного інтелекту (Сhat GPT Plus) : кваліфікаційна робота магістра : 03 Гуманітарні науки / наук. кер. О. І. Ніка. Київ, 2025. 119 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6729 (дата звернення: 25.07.2026).
Магістерська робота присвячена дослідженню можливостей штучного інтелекту (на прикладі чату GPT Plus) в процесі редагування українськомовних медіатекстів.
Основна мета дослідження – це визначити ефективність чату GPT Plus у виявленні та виправленні різних типів текстових помилок – лексичних, граматичних, стилістичних та пунктуаційних – у реальних текстах українськомовних ЗМІ. На початковому етапі дослідження було здійснено комплексний аналіз восьми вибірок зі статей онлайн-видань «Вечірній Київ» та «Україна молода», що містили мовні помилки. Ці вибірки були передані для редагування штучному інтелекту. Важливою складовою частиною роботи є аспект машинного навчання: уперше було досліджено динаміку покращення якості редагування українськомовного медійного тексту ШІ — від початкового етапу до завершального, який відбувався після навчання моделі.
Були використані такі методи дослідження: контент-аналіз, експеримент, порівняльний аналіз і синтез. Також було проаналізовано теоретичні засади редагування, типології помилок та особливості роботи ШІ. Результати дослідження засвідчили високий потенціал використання ШІ для редакторської діяльності, особливо у виявленні та виправленні орфографічних, пунктуаційних і частково синтаксичних помилок, а також технічних огріхів. Водночас аналіз продемонстрував обмеженість Chat GPT Plus у редагуванні лексичних помилок (зокрема вживання суржику, багатослів’я) і особливо стилістичних помилок, а також у дотриманні норм милозвучності, що підкреслює потребу вдосконалення українськомовних алгоритмів редагування.
Основна мета дослідження – це визначити ефективність чату GPT Plus у виявленні та виправленні різних типів текстових помилок – лексичних, граматичних, стилістичних та пунктуаційних – у реальних текстах українськомовних ЗМІ. На початковому етапі дослідження було здійснено комплексний аналіз восьми вибірок зі статей онлайн-видань «Вечірній Київ» та «Україна молода», що містили мовні помилки. Ці вибірки були передані для редагування штучному інтелекту. Важливою складовою частиною роботи є аспект машинного навчання: уперше було досліджено динаміку покращення якості редагування українськомовного медійного тексту ШІ — від початкового етапу до завершального, який відбувався після навчання моделі.
Були використані такі методи дослідження: контент-аналіз, експеримент, порівняльний аналіз і синтез. Також було проаналізовано теоретичні засади редагування, типології помилок та особливості роботи ШІ. Результати дослідження засвідчили високий потенціал використання ШІ для редакторської діяльності, особливо у виявленні та виправленні орфографічних, пунктуаційних і частково синтаксичних помилок, а також технічних огріхів. Водночас аналіз продемонстрував обмеженість Chat GPT Plus у редагуванні лексичних помилок (зокрема вживання суржику, багатослів’я) і особливо стилістичних помилок, а також у дотриманні норм милозвучності, що підкреслює потребу вдосконалення українськомовних алгоритмів редагування.
Галузі знань та спеціальності :
03 Гуманітарні науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Мови та література
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
855.4 KB
Контрольна сума :
(MD5):04a8e241fd7594b8b0e54ab60fc9c77b
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International