Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукові публікації | Scientific publications
  3. Статті | Articles
  4. Картографування мінної небезпеки за даними великомасштабних багатоспектральних знімань
 
  • Деталі
Параметри

Картографування мінної небезпеки за даними великомасштабних багатоспектральних знімань

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
12 березня 2025 р.
Автор(и) :
Ляшенко, Дмитро Олексійович 
Кафедра геоінформатики 
Зобнів Іванна
Київський національний університет імені Тараса Шевченка 
Цвик Олександр
Київський національний університет імені Тараса Шевченка 
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6584
DOI :
10.17721/1728-2713.108.14
Журнал :
Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія 
Випуск :
1(108)
ISSN :
1728-3817
Початкова сторінка :
103
Кінцева сторінка :
108
Цитування :
Ляшенко, Д., Зобнів, І., Цвик, О. (2025). Картографування мінної небезпеки за даними великомасштабних багатоспектральних знімань. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія, 1(108), 103-108.
Вступ. Наслідком повномасштабної збройної агресії проти України є значні зміни природних та антропогенних ландшафтів. Це негативно впливає на безпеку населення та розвиток економіки країни. Надзвичайну загрозу становлять міни, нерозірвані боєприпаси та інші вибухонебезпечні об'єкти. Для ідентифікації мін проаналізовано можливості використання спектрозональних знімків, отриманих з БПЛА для картографування.

Методи. Для завдань картографування використано отримані з БПЛА зображення високого розрізнення тестових знімань полігону, розташованого в Хмельницькій області (Україна), з муляжами мін, розміщеними на поверхні та невеликій глибині. Оброблення даних виконано в ArcGIS PRO з використанням програмування мовою Python.

Результати. У роботі виконано порівняння методів дистанційної ідентифікації мін різними сенсорами за літературними джерелами. Апробовано методику дешифрування геозображень високого просторового розрізнення, отриманих з БПЛА у видимому та тепловому діапазонах спектра для виявлення мін на відкритих ділянках для завдань гуманітарного розмінування. Набув подальшого розвитку алгоритм оброблення знімків для ідентифікації мін, аналізу та інтерпретації результатів за допомогою мови Python.

Висновки. Порівняльний аналіз та експериментальні роботи підкреслюють ефективність використання багатоспектральних зображень, зокрема, розрахованого на їх основі індексу вологості ґрунту (Soil Water Index – SWI) для ідентифікації мін на багатоспектральних зображеннях, отриманих з БПЛА. Використання SWI забезпечує точність ідентифікації мін лише близько 70% в і може бути використаний лише для попередньої оцінки забруднення територій вибухонебезпечними предметами.
Ключові слова :

humanitarian demining...

UAVs

remote sensing

vegetation indices

decoding

automation

mapping

гуманітарне розмінува...

БПЛА

ДЗЗ

вегетаційні індекси

дешифрування

автоматизація

картографування

Галузі знань та спеціальності :
103 Науки про Землю
Галузі науки і техніки (FOS) :
Природничі науки
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

2.31 MB

Контрольна сума:

(MD5):a474cc9bb31085c972cfea4c5695e66f

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua