Алгоритми попереднього оброблення МAC-спектроскопічного сигналу для автоматизованої ідентифікації хлорорганічних молекул

Дипломна робота присвячена алгоритмам попереднього оброблення мас-спектроскопічних сигналів для автоматизованої ідентифікації хлорорганічних молекул.
В представленій роботі був зроблений аналіз методів виділення схожих фрагментів складних сигналів, а саме: класифікаця, регресія, кластеризація, асоціація, послідовність та ін. Визначено, що ціі методи є недостатно точними для даних фрагментованих сигналів, таких як масс-спектри багатоатомних молекул. Тож запропонували новий метод, який використовує відстань Фреше, як міру схожості кривих. Міра схожості кривих являє собою відстань між опорним і фрагментом, який досліджується.
Результатом роботи є розроблений, налагоджений і перевірений на експериментальних мас-спектрах алгоритм розпізнавання фрагментів хлорорганічних молекул за масспектрометричними паттернами.
За допомогою цього методу можна виділити з мас-спектрів багатоатомних молекул послідовності молекулярних іонів, що є однаковими для молекул з подібною структурою. Такі послідовності молекулярних іонів можуть правити за дескриптори однакових та схожих фрагментів у ізомерах
багатоатомних молекул і представляють мас-спектрометричні паттерни тих фрагментів.

Гришаєва Ю. Г. Алгоритми попереднього оброблення МAC-спектроскопічного сигналу для автоматизованої ідентифікації хлорорганічних молекул : кваліфікаційна магістерська робота : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Гришаєва Юлія Геннадіївна. – Київ, 2023. – 72 с.