Методи виявлення мережевих аномалій в IoT системах
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Мамотенко Сергій
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Мамотенко, С. (2022). Методи виявлення мережевих аномалій в IoT системах [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3260
[ДСТУ] Мамотенко С. Методи виявлення мережевих аномалій в IoT системах : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 41 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3260 (дата звернення: 25.07.2026).
В ході виконання роботи, аналіз архітектури систем IoT показав, що до них підключена велика кількість пристроїв, які можуть передавати персональну та конфіденційну інформацію. Для запобігання втрати цієї інформації варто передбачити механізми захисту від мережевих атак. Запропоновано використання методів виявлення аномалій, як підходу до виявлення мережевих атак. Методи виявлення аномалій здатні виявляти атаки невідомих типів і не потребують постійного оновлення баз сигнатур.Серед методів виявлення аномалій було обрано статистичні методи завдяки їх швидкодії та незначним витратам пам'яті. Це дозволяє використовувати їх в пристроях Інтернету речей з обмеженими обчислювальним потужностями. Виявлено недолік статистичних методів, пов’язаний з заданням порогового значення, що ускладнює їх використання в умовах ІоТ. Був запропонований альтернативний метод – використання штучних нейронних мереж.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
123 Комп’ютерна інженерія
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.96 MB
Контрольна сума :
(MD5):e6c8c04df019dc7b5ece0b185fbf178a
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International