Інформаційне забезпечення прогнозування цін на нерухомість методами машинного навчання

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Бура Юлія Сергіївна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Бура, Ю. С. (2021). Інформаційне забезпечення прогнозування цін на нерухомість методами машинного навчання. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/823
[ДСТУ] Бура Ю. С. Інформаційне забезпечення прогнозування цін на нерухомість методами машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки. Київ, 2021. 106 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/823 (дата звернення: 17.07.2026).
У роботі досліджуються основні тенденції й закономірності ринку нерухомості, а також існуючі комп’ютерні математичні методи для його моделювання. База даних складається з 2917 спостережень та 81 змінної. На основі зазначеного датасету були побудовані моделі прогнозування цін на нерухомість з використанням таких інструментальних засобів, як MS Excel, Python та R (зокрема Jupyter Notebook та R Studio). Також наведено алгоритм розгортання та імплементації отриманих математичних моделей у комп’ютерні системи для подальшого використання зацікавленими особами.
Галузі знань та спеціальності :
122 Комп’ютерні науки
12 Інформаційні технології
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

4.25 MB

Контрольна сума :

(MD5):072f7c1b060f2f31b49cdc3acb2c7188

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International