Методи статистичної обробки електрокардіограм
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Мороз Віталіна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Мороз, В. (2023). Методи статистичної обробки електрокардіограм. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5367
[ДСТУ] Мороз В. Методи статистичної обробки електрокардіограм : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 51 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5367 (дата звернення: 17.07.2026).
В дипломній роботі було проведено комплексне дослідження одноканальної електрокардіограми (ЕКГ) з метою аналізу та отримання важливих характеристик сигналу.
Були визначені основні статистичні характеристики ЕКГ-сигналу, такі як середнє значення, медіана, дисперсія та інші. Ці характеристики надають кількісну оцінку центральних та розподільчих властивостей сигналу, що може бути корисним для клінічних досліджень та діагностичних цілей. Було застосовано метод медіанної фільтрації для фільтрації ЕКГ-сигналу. Цей метод дозволяє ефективно видалити шуми та артефакти, зберігаючи при цьому суттєві особливості сигналу. Застосування методів медіанної фільтрації, згорткового фільтрування, перетворення Фур'є та оберненого перетворення Фур'є дозволяє здійснити успішний статистичний аналіз ЕКГ-сигналу. Ці методи допомагають видалити шуми, виділити важливі компоненти сигналу, визначити його спектральну структуру та отримати важливі статистичні характеристики, що сприяють покращенню діагностики та розумінню серцево-судинних захворювань.
Були визначені основні статистичні характеристики ЕКГ-сигналу, такі як середнє значення, медіана, дисперсія та інші. Ці характеристики надають кількісну оцінку центральних та розподільчих властивостей сигналу, що може бути корисним для клінічних досліджень та діагностичних цілей. Було застосовано метод медіанної фільтрації для фільтрації ЕКГ-сигналу. Цей метод дозволяє ефективно видалити шуми та артефакти, зберігаючи при цьому суттєві особливості сигналу. Застосування методів медіанної фільтрації, згорткового фільтрування, перетворення Фур'є та оберненого перетворення Фур'є дозволяє здійснити успішний статистичний аналіз ЕКГ-сигналу. Ці методи допомагають видалити шуми, виділити важливі компоненти сигналу, визначити його спектральну структуру та отримати важливі статистичні характеристики, що сприяють покращенню діагностики та розумінню серцево-судинних захворювань.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
4.99 MB
Контрольна сума :
(MD5):1905950e6c6c8650848cb4a98cc66cf1
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International