Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Технічний аналіз знаходження знакових рівнів та трендових ліній
 
  • Деталі
Параметри

Технічний аналіз знаходження знакових рівнів та трендових ліній

Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Астахов Максим Вячеславович
Анотація :
Було проаналізовано і продемонстровано, як використовувати різні методи, включаючи чисельне диференціювання, для знаходження поворотних точок. Крім того, було показано, як використовувати різні методи ідентифікації лінії тренду, включаючи використання відсортованого нахилу, перетворення лінії Хафа і імовірнісного перетворення лінії Хафа. Також проаналізовано метод пошуку значимих ліній тренду за допомогою спостережень за об’ємом. Було розроблено застосунок для побудови ліній тренду та знаходження серед них значимих. Розроблений застосунок можна використати для написання торгового бота для гри на біржі, щоб робити аналіз стану ціни цінних паперів застосовуючи більш складні методи технічного аналізу. Також додаток буде корисний для машинного навчання нейронних мереж, даючи їм як один з видів даних уже готові значимі лінії тренду.
Цитування :
Астахов М. В. Технічний аналіз знаходження знакових рівнів та трендових ліній : кваліфікаційна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Астахов Максим Вячеславович. – Київ, 2021. – 28 с.
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3413
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.08 MB

Контрольна сума:

(MD5):fe37887be4f524afb961b61f90453124

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua