Розробка системи для прогнозування реакцій на новини на основі даних Телеграм каналів
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Косуха Олександр
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Косуха, О. (2023). Розробка системи для прогнозування реакцій на новини на основі даних Телеграм каналів [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5256
[ДСТУ] Косуха О. Розробка системи для прогнозування реакцій на новини на основі даних Телеграм каналів : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 42 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5256 (дата звернення: 25.07.2026).
Мета роботи полягає у формалiзацiї принципiв, технологiй та алгоритмiв, якi можна рекомендувати для розробки ефективної системи iнтелектуального аналiзу та прогнозування реакцiй на новини на основi даних Телеграм-каналiв, а також створення прототипу такої системи.
У роботi представленi результати дослiдження можливостей алгоритмiв iнтелектуального аналiзу повiдомлень та новин в Телеграм. Показано, що певнi особливостi цього медiа дозволяють ширше використовувати можливостi вже iснуючих методик збирання даних та алгоритмiв обробки природної мови.
Дана робота присвячена саме аналiзу української природної мови, для якої на даний момент проведено не так багато дослiджень в порiвняннi з iншими, наприклад, англiйською чи росiйською.
Робота базувалась не тiльки вже на наявних наборах даних (наприклад, словник лематизацiї слiв, список шумових слiв), але i сама є доволi перспективним кроком вперед в цьому напрямку.
Основною задачею для подальших дослiджень є створення бiльш точних моделей для оцiнки тонального звучання тексту, що може допомогти в написаннi текстiв в повсякденному життi, а також за допомогою моделi проводити аналiтику повiдомлень звичайних користувачiв для оцiнки громадського настрою.
У роботi представленi результати дослiдження можливостей алгоритмiв iнтелектуального аналiзу повiдомлень та новин в Телеграм. Показано, що певнi особливостi цього медiа дозволяють ширше використовувати можливостi вже iснуючих методик збирання даних та алгоритмiв обробки природної мови.
Дана робота присвячена саме аналiзу української природної мови, для якої на даний момент проведено не так багато дослiджень в порiвняннi з iншими, наприклад, англiйською чи росiйською.
Робота базувалась не тiльки вже на наявних наборах даних (наприклад, словник лематизацiї слiв, список шумових слiв), але i сама є доволi перспективним кроком вперед в цьому напрямку.
Основною задачею для подальших дослiджень є створення бiльш точних моделей для оцiнки тонального звучання тексту, що може допомогти в написаннi текстiв в повсякденному життi, а також за допомогою моделi проводити аналiтику повiдомлень звичайних користувачiв для оцiнки громадського настрою.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.09 MB
Контрольна сума :
(MD5):f7120d07ceb8a4889e1b06063e89e9b5
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International