Параметри
Методи оптимізації та їх практичне застосування
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Бочок Владислав Володимирович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Бочок В. В. Методи оптимізації та їх практичне застосування : випускна кваліфікаційна робота бакалавра : 113 Прикладна математика / Бочок Владислав Володимирович. – Київ, 2023. – 36 с.
Метою роботи мінімізувати (чи максимізувати) цільову функцію 𝑓(𝑥) для 𝑥 ∈ 𝑋. Для зручності, ми будемо розглядати методи оптимізації лише у розрізі мінімізації функції.
Об’єктом дослідження є задача оптимізації: !𝑓(𝑥) → 𝑚𝑖𝑛 𝑥 ∈ 𝑋
У роботі розглянуто чотири основні методи чисельної оптимізації: градієнтний метод, метод Ньютона, метод проекції градієнта та метод спряжених напрямків. Окремо розглянуто підвиди та
особливості кожного з вищеназваних методів, а також їх слабкі та сильні сторони.
Розглянуто загальні положення чисельних методів оптимізації.
Найкраще себе показав метод Ньютона, що збігається з теоретичним викладками. Найкращим методом пошуку альфа виявився метод найшвидшого спуску, що також відповідає теоретичним засадам.
Об’єктом дослідження є задача оптимізації: !𝑓(𝑥) → 𝑚𝑖𝑛 𝑥 ∈ 𝑋
У роботі розглянуто чотири основні методи чисельної оптимізації: градієнтний метод, метод Ньютона, метод проекції градієнта та метод спряжених напрямків. Окремо розглянуто підвиди та
особливості кожного з вищеназваних методів, а також їх слабкі та сильні сторони.
Розглянуто загальні положення чисельних методів оптимізації.
Найкраще себе показав метод Ньютона, що збігається з теоретичним викладками. Найкращим методом пошуку альфа виявився метод найшвидшого спуску, що також відповідає теоретичним засадам.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
574.69 KB
Контрольна сума:
(MD5):c201d0612df33eaeba0ad9f7bfa9e7a2
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5763