МЕТОД ТА АЛГОРИТМИ ВИЯВЛЕННЯ КІБЕРАТАК В МЕРЕЖАХ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ ЕНЕРГОСПОЖИВАННЯ
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
21 листопада 2025 р.
Автор(и) :
Бобровнікова, К.Ю.
Гурман, І.В.
Чорненький, В.І.
Муляр, І.В.
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Випуск :
88
ISSN :
2524-0056
Початкова сторінка :
82
Кінцева сторінка :
94
Цитування :
[APA 7] Бобровнікова, К., Гурман, І., Чорненький, В., & Муляр, І. (2025). МЕТОД ТА АЛГОРИТМИ ВИЯВЛЕННЯ КІБЕРАТАК В МЕРЕЖАХ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ ЕНЕРГОСПОЖИВАННЯ. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка, (88), 82–94. https://doi.org/10.17721/2519-481X/2025/88-07
[ДСТУ] МЕТОД ТА АЛГОРИТМИ ВИЯВЛЕННЯ КІБЕРАТАК В МЕРЕЖАХ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ ЕНЕРГОСПОЖИВАННЯ / К. Бобровнікова та ін. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. 2025. № 88. С. 82—94. DOI: 10.17721/2519-481X/2025/88-07 (дата звернення: 25.07.2026).
«Розумний дім» – це система для керування основними процесами життєзабезпечення як невеликих систем (комерційні, офісні приміщення, квартири, котеджі), так і великих автоматизованих комерційних та промислових комплексів. Важливим завданням, яке має вирішувати концепція сучасного «Розумного дому», є запобігання поширенню шкідливого програмного забезпечення в інфраструктурі Інтернету речей (IoT). Незважаючи на велику кількість розроблених методів виявлення та запобігання кібератакам, IoT-пристрої все ще надзвичайно вразливі та зазнають широкого спектру кібератак, що має як фінансові, так і репутаційні наслідки. Тому існує потреба в розробленні нових підходів для виявлення шкідливого програмного забезпечення в інфраструктурі IoT. Одним з можливих підходів для виявлення аномальної поведінки інфікованих шкідливим програмним забезпеченням пристроїв Інтернету речей є моніторинг споживання енергії цими пристроями. Інфіковані пристрої часто демонструють підвищення енергоспоживання, що може бути індикатором зловмисної активності, такої як DDoS-атаки або криптомайнінг.У статті представлено метод виявлення атак в інфраструктурі IoT, заснований на аналізі енергоспоживання пристроїв Інтернету речей, який враховує режими користувацьких налаштувань, пов'язані з енергоспоживанням пристроїв. Задля підвищення точності виявлення кібератак та локалізації шкідливого програмного забезпечення на пристроях застосовується аналіз послідовностей опкодів програмного забезпечення. Запропонований підхід надає можливість ефективно виявляти кібератаки, наприклад, DoS/DDoS, на рівні близько 99,88%, та локалізувати шкідливе програмне забезпечення на пристроях. Отже, моніторинг енергоспоживання розумних пристроїв опалення, вентиляції, кондиціонування повітря та інших пристроїв Інтернету речей є підходом до збільшення ефективності виявлення кібератак в інфраструктурі Інтернету речей.
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International