Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Адаптивна система корекції вад мови в реальному часі

Адаптивна система корекції вад мови в реальному часі

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Пелипенко Ілля Григорович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4024
Цитування :
[APA 7] Пелипенко, І. Г. (2022). Адаптивна система корекції вад мови в реальному часі. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4024
[ДСТУ] Пелипенко І. Г. Адаптивна система корекції вад мови в реальному часі : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 71 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4024 (дата звернення: 17.07.2026).
Розглянуто основні поняття та здійснили огляд звуку у цифровому представленні. Порівняно характеристики звуку та їх вплив на машине навчання на кореляцію із заїканням. Проаналізовано та порівняно методи які вирішують проблему класифікації звуку. Вибравши найкращий метод класифікації ми дослідили структуру згорткової моделі нейронної мережі, та її модифікацію із рекурентними шарами. Після аналізу та поставленні експериментів над гіперпараметрами, ми досягли точності класифікації у 93 відсотка. Це також потребувало експериментів над пропорцією та розмірністтю даних для навчання. Найкращий результат показав датасет із сегментів по одній секунді та пропорцією із 25% заїкання та 75% мови без заїкання. Модель яку ми розробили, ми порівняли із іншими відомими моделями класифікації звуку, такими як SVM, CNN, HMM та RNN. Наша модель показала найкращі результати. Отримавши модель яка може розпізнавати заїкання у вигляді повторення звуків, ми спроектували на розробили програму, яка використовує цю модель для розпізнавання звуку у реальному часі.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
121 Інженерія програмного забезпечення
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

21.74 MB

Контрольна сума :

(MD5):e23a0ed4445544a5e284c6fb39c41459

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук