Системи розпізнавання жестів як інтерфейс користувача персонального комп’ютера

Робота присвячена створенню інтерфейсу людина-машина для подальшої імплементації в застосунок для персонального комп’ютера з використанням нейронних мереж сучасних архітектур. Імплементована модель розпізнавання жестів на основі моделі рекуррентної нейронної мережі, дозволяє досягнути середніх значень метрик точності розпізнавання 91.6%. Створено застосунок для взаємодії користувача з ПК за допомогою жестів. Проаналізувавши аналоги було виявлено, що застосунок має функціональну перевагу у вигляді можливості назначення власної дії на певний жест.


Ключові слова: розпізнавання жестів, модель руки, MediaPipe Hands, рекурентна нейронна мережа, LSTM, GRU, Bidirectional LSTM, макрос.

Курта О. Системи розпізнавання жестів як інтерфейс користувача персонального комп’ютера : дипломна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / Курта Олександр. – Київ, 2023. – 52 с.