Системи розпізнавання жестів як інтерфейс користувача персонального комп’ютера

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Курта Олександр
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Курта, О. (2023). Системи розпізнавання жестів як інтерфейс користувача персонального комп’ютера. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6370
[ДСТУ] Курта О. Системи розпізнавання жестів як інтерфейс користувача персонального комп’ютера : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 52 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6370 (дата звернення: 17.07.2026).
Робота присвячена створенню інтерфейсу людина-машина для подальшої імплементації в застосунок для персонального комп’ютера з використанням нейронних мереж сучасних архітектур. Імплементована модель розпізнавання жестів на основі моделі рекуррентної нейронної мережі, дозволяє досягнути середніх значень метрик точності розпізнавання 91.6%. Створено застосунок для взаємодії користувача з ПК за допомогою жестів. Проаналізувавши аналоги було виявлено, що застосунок має функціональну перевагу у вигляді можливості назначення власної дії на певний жест.


Ключові слова: розпізнавання жестів, модель руки, MediaPipe Hands, рекурентна нейронна мережа, LSTM, GRU, Bidirectional LSTM, макрос.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
123 Комп’ютерна інженерія
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.16 MB

Контрольна сума :

(MD5):5ea58d2be6964fb741006c6c1937b2cc

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International