Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка | Collection of Scientific Studies of the Military Institute of Taras Shevchenko National University of Kyiv
  4. 2024
  5. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Вип. 83
  6. МЕТОДИКА ВИЯВЛЕННЯ КІБЕРІНЦИДЕНТІВ SIEM-СИСТЕМОЮ В БАЗАХ ДАНИХ ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМ ВІЙСЬКОВОГО ПРИЗНАЧЕННЯ

МЕТОДИКА ВИЯВЛЕННЯ КІБЕРІНЦИДЕНТІВ SIEM-СИСТЕМОЮ В БАЗАХ ДАНИХ ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМ ВІЙСЬКОВОГО ПРИЗНАЧЕННЯ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Субач, І.Ю.
Власенко, О.В.
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/23394
DOI :
10.17721/2519-481X/2024/83-10
Журнал :
Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка  
Випуск :
83
ISSN :
2524-0056
Початкова сторінка :
107
Кінцева сторінка :
121
Цитування :
[APA 7] Субач, І., & Власенко, О. (2024). МЕТОДИКА ВИЯВЛЕННЯ КІБЕРІНЦИДЕНТІВ SIEM-СИСТЕМОЮ В БАЗАХ ДАНИХ ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМ ВІЙСЬКОВОГО ПРИЗНАЧЕННЯ. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка, (83), 107–121. https://doi.org/10.17721/2519-481X/2024/83-10
[ДСТУ] Субач І., Власенко О. МЕТОДИКА ВИЯВЛЕННЯ КІБЕРІНЦИДЕНТІВ SIEM-СИСТЕМОЮ В БАЗАХ ДАНИХ ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМ ВІЙСЬКОВОГО ПРИЗНАЧЕННЯ. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. 2024. № 83. С. 107—121. DOI: 10.17721/2519-481X/2024/83-10 (дата звернення: 25.07.2026).
В умовах інтеграції інформаційно-комунікаційних систем у процеси військової діяльності, питання їх кіберзахисту стає все більш актуальнішим. Основною ціллю для кібератак є бази даних, що переважно містять конфіденційну інформацію. Одним із найефективніших підходів до забезпечення кіберзахисту баз даних інформаційно-комунікаційних систем військового призначення є використання інтелектуальних можливостей SIEM-системи. SIEM дозволяє в режимі реального часу здійснювати моніторинг, аналіз та реагування на потенційні кіберінциденти. У статті запропоновано методику виявлення кіберінцидентів SIEM-системою у базах даних інформаційно-комунікаційних систем військового призначення. Основний акцент зроблено на багаторівневому захисті баз даних, який включає захист на рівні операційної системи, рівні бази даних та системи керування базами даних, а також мережевому рівні захисту. З метою підвищення ефективності виявлення кіберінцидентів на рівні аналізу даних SIEM-системи застосовується удосконалена методика на основі апарату нечіткої логіки. Удосконалення методики досягається шляхом введення ваг антецедентів у нечітких правилах, що дозволяє, у деяких випадках, точніше ідентифікувати кіберінциденти у порівнянні з існуючими моделями та методами. Безпосередньо ваги антецедентів нечітких правил визначаються за допомогою методу парних порівнянь на основі рангових оцінок, здійснених за 9-бальною шкалою Сааті. Представлено алгоритм прийняття рішень щодо ідентифікації кіберінцидентів, який базується на аналізі нечітких правил та ваг їх антецедентів. Наведено приклад розрахунку ваг антецедентів нечітких правил використовуючи метод парних порівнянь на основі рангових оцінок.
Ключові слова :
база даних інформаційно-комунікаційна система кіберзахист кіберінцидент кібербезпека кібератака SIEM-система теорія нечітких множин нечіткі правила метод парних порівнянь database information and communication system cyber protection cyber incident cybersecurity cyber attack SIEM system fuzzy set theory fuzzy rules pairwise comparison method
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

626.21 KB

Контрольна сума :

(MD5):5908318b87d74e7007ff737cf1946988

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук